Sensegon додає інший рівень до націлювання оголошень

Anonim

Бренди, які рекламують в Інтернеті та в соціальних мережах, постійно шукають нові способи націлювання на клієнтів на основі таких факторів, як інтереси та демографічні дані. Але для користувачів соціальних медіа є більше, ніж їхній вік, місце розташування та перелічені інтереси. Тепер Sensegon, що орієнтується на рекламу, надає підприємствам можливість націлювати користувачів на основі їхніх реальних рис особистості.

$config[code] not found

Інструмент орієнтації на особистість Сенсегона, SenSplit, - це двигун розвідки, що базується на хмарі, який формує особистість користувача, беручи до уваги їхню реальну взаємодію та використання соціальних медіа, а не тільки їх попередньо визначену інформацію про профіль.

Наприклад, компанія може захотіти орієнтуватися на матерів, які цікавляться предметами домашнього декору, але деякі з цих користувачів можуть сприймати практичні рішення щодо купівлі, тоді як інші можуть скоріше купувати продукти на основі початкового емоційного зв'язку або реакції. Кампанії соціальних медіа, спрямовані на ці дві різні групи жінок, які на поверхні здаються дуже подібними, можуть бути абсолютно різними в залежності від їхніх особистісних рис.

Сенсегон - це стартап, який був заснований у 2010 році. Ідея SenSplit прийшла тоді, коли два засновники компанії - Омер Ефрат і Тал Яарі - разом відвідали автосалон і помітили абсолютно іншу тактику продавця. Розмовляючи з Талом, розмова була спрямована на елементи, такі як споживання газу та безпека. Але коли розмовляючи з Omer, продавець сфокусував більше на речах люблять потужність двигуна та acceleration. Вони вирішили, що таку ж тактику можна використовувати при зверненні до споживачів в онлайн-середовищі.

Компанії, які бажають скористатися послугою, можуть вибрати свій щомісячний бюджет, розмір цільової сегментації, а потім працювати над виявленням рис та моделей поведінки цільової аудиторії. Ідея цього типу інструменту полягає в тому, що він може дозволити підприємствам створювати кластери різних типів користувачів соціальних медіа в межах своєї загальної аудиторії, щоб вони могли розробляти більш відповідні кампанії для досягнення цих різних користувачів.

1