Серед переліку технологій, які докорінно змінили нашу економіку в минулому році, є жменька, яка не отримала такого рівня уваги, як штучний інтелект або автомобілі самостійного керування. Один з них, зокрема, називається нейронним машинним перекладом (NMT), головний прорив у технології мови, який, на думку деяких, є поворотним моментом в тому, як здійснюється бізнес.
Інтернет і зв'язок, який він робить, перш за все відповідає за те, що ми зараз називаємо глобальною економікою. Електронні листи, веб-сторінки та мобільні додатки створили ринок для ідей та продуктів, а також уповноважених організацій для миттєвого співробітництва з тисячами кілометрів. Але для настільки малого, як сьогоднішній світ, він може стати меншим, а мова - головна частина цього.
$config[code] not foundДля чого використовується нейронний машинний переклад?
NMT, глибока технологія навчання, здається, досягла прориву в вільному володінні, що матиме далекосяжні наслідки в усьому діловому світі. "Лінгвістична технологія, яка працює на вільних або майже вільних рівнях, буде надзвичайно ефективною для бізнесу будь-якого розміру", - говорить Деніш Гачхот, генеральний директор Systran Group, провідної компанії в галузі мовних технологій. "Мовні бар'єри як і раніше регулярно визначаються як одна з головних перешкод для укладання угод, виходу на нові ринки і перешкоджання ефективності бізнес-операцій".
Якщо ви ще не знайомі з NMT, то вам потрібно знати три речі.
Вона потужна
Останні кілька років спостерігалися величезні стрибки у здібностях машинного перекладу. Більшість тих, хто користувався Інтернетом, пов'язаний з інструментом перекладу в будь-який момент - будь то на Facebook або в службі перекладу Google - і, швидше за все, переживав розчарування. Що відрізняє NMT від своїх попередників - це його м'яке вирівнювання, або його здатність переводити цілі речення на основі контексту та мовних моделей, а не просто за словом за словом.
Systran версії NMT, відомий як чистий нейронних машинного перекладу (PNMT), був одним з перших досягти ринку. В даний час вона здатна перекладати між більш ніж 100 різними мовами. І через майже людську інтуїцію обробки м'якого вирівнювання, цей кадр відкритої мережі дозволяє системі надавати більш надійні та точні переклади, ніж коли-небудь були доступні раніше.
Малі підприємства можуть скористатися цією технологією в декількох варіантах. Звертаючись до проблем клієнтів, маркетингу на нову територію або відповідаючи на запитання іноземних інвесторів? Будь-яке письмове повідомлення, особливо технічного характеру, може бути перекладено NMT швидко, точно і на декілька мов.
Це покращується
Технологія машинного навчання не нова, але вона знаходить нові шляхи впливу. Коли ми чуємо про машинне навчання, ми вважаємо, що програми, такі як розпізнавання обличчя або автомобілі, що самостійно управляють. У дивовижно короткий проміжок часу ці програми навчилися розрізняти мімічні риси обличчя людини та здійснювати навігацію по трафіку з мінімальною підготовкою людини. Замість того, щоб ретельно програмувати кожну інформацію, машину навчають, як вчитися, а потім відмовляються від пошуків, щоб стати експертом.
"Нейронний машинний переклад … розглядає весь вхідний речення як одиницю - як ви розумієте ціле зображення, а не його окремі пікселі - з урахуванням нюансів мови і сенсу", пише Стефані Млот для PC Magazine.
Переклади не складаються одночасно одним словом або фразою. NMT може дивитися на тіло твору, що перекладається як ціле. Цікаво, що це не робиться шляхом порівняння тексту з великим набором даних інших перекладів, а скоріше «розуміється» в нейронному сенсі. Розробники цієї технології навіть не впевнені в тому, які математичні обчислення робляться всередині «розуму» машини-перекладача.
$config[code] not foundЗ'єднайте цю нейронну потужність з її глибокою функцією навчання, і технологія може стати дуже вправною у галузевих специфічних перекладацьких вимогах, незалежно від того, наскільки технічна. Це може допомогти малим підприємствам, які хотіли б працювати на міжнародному рівні, але не можуть дозволити собі команду перекладачів.
Це доступно
Все це важливо для малого бізнесу, оскільки це доступна технологія. Тенденції розвитку нових технологій, як це, не призначені для зберігання в руках великих корпорацій. Вони призначені для того, щоб просочитися, вдосконалюючись до кінця, поки вони не будуть володіти ніхто іншим, як щоденні компанії, які роблять світ навколо.
«Заявки на цю технологію не обмежуються урядами, юридичними фірмами та міжнародними корпораціями, які вже працюють по всьому світу», - говорить Гачхот. «Малі підприємства можуть так само легко використовувати NMT для будь-якої кількості додатків. Він навіть стане доступним для невеликих фрілансерів, які використовують онлайн-ринки, щоб поділитися своїми товарами та послугами, оскільки ці ринки інтегрують технологію в свої платформи ».
Переклад документів і ділового спілкування, навіть найпростіші, такі як реклама або опис товарів, є дорогим процесом, який вимагає часу і робочої сили, тому багато компаній обмежені в тому, що вони можуть робити на міжнародному рівні. NMT змінює це.
Для малого бізнесу світ став трохи меншим.
Фото мозку через Shutterstock
3 Коментарі ▼
