Машинне навчання може колись було предметом обговорення тільки для комп'ютерних вчених і дослідників. Тепер, однак, це технологія, яку бізнес прагне використовувати. Необхідність машинного навчання та штучного інтелекту (AI) обумовлена величезною кількістю даних, що генеруються сьогодні. Статистики можуть отримати уявлення про ці дані. Але обсяг настільки великий і зростає з такою швидкістю, що найкращий спосіб вирішити його - використання тих самих машин, які частково відповідають за створення даних.
$config[code] not foundМашинне навчання поза академічними та спеціалізованими областями спостерігається посилення прийняття через зростання цих даних. Але що більш важливо, наявність потужних комп'ютерів, хмарних технологій, дешевого зберігання та низьких обчислювальних витрат робить його більш доступним.
Що таке машинне навчання?
Простіше кажучи, машинне навчання обробляє великі обсяги даних і вчиться від нього, щоб робити прогнози. Використовуючи алгоритми, які постійно вивчають дані, які їм надають, комп'ютери можуть знайти ідеї, не запрограмувавши або сказавши, де шукати. Таким чином, машина вивчає інформацію на основі свого алгоритму або моделі.
Дані
Важливо відзначити, що дані самі по собі нічого не дадуть. Йдеться про те, щоб правильно зрозуміти ці дані. У випадку хороших (людських) аналітиків даних можна зловити щось ще одне. Подібним чином, успіх машинного навчання залежить від того, чи буде створений правильний алгоритм або модель, щоб отримати найкращу інформацію, отриману з інформації.
Як тільки модель створена, надаючи їй доступ до всіх існуючих і майбутніх наборів даних, комп'ютер продовжує навчання і вдосконалюється. Більш великі та складні набори даних можуть бути проаналізовані для отримання більш точних результатів при більш швидких темпах для виявлення можливостей та уникнення ризиків.
Що можна зробити з машинним навчанням?
Відповідь багато! Ось кілька реальних прикладів з деяких дуже відомих брендів і як вони використовують машинне навчання.
Рекомендації Amazon
Amazon має майже 250 мільйонів активних клієнтів і десятки мільйонів продуктів. Винесення рекомендацій з використанням людей не є можливим, і це займе вічно. Завдяки машинному навчанню Amazon вдалося зробити точні рекомендації щодо продукту, які базуються на інтересах клієнта, а також історії купівлі та перегляду в дуже реальному часі.
Google AdWords
Google відомий тим, що має найкраще машинне навчання та алгоритми в будь-якому місці. Компанія вдосконалила мистецтво / науку щодо надання потрібної інформації своїм користувачам, і це стало можливим у великій мірі за допомогою високорозвинених моделей машинного навчання.
Використання машинного навчання
Добре, що ви не повинні бути комп'ютерним вченим, щоб використовувати машинне навчання, тому що там є постачальники послуг, які будуть робити все за вас.
Постачальники послуг
Зростання в сегменті привело багато компаній до надання послуг машинного навчання. Ось деякі провайдери з рішеннями, які починаються з вільного ярусу, так що ви можете отримати ноги мокрими і використовувати технологію для вашого малого бізнесу. Але якщо ви починаєте рости, у них є варіанти для вирішення практично будь-якого типу масштабу.
Перший - це IBM Bluemix, платформа, яка використовує Watson і багато іншого, щоб забезпечити комплексне рішення для аналітики, яке в даний час дуже високо оцінюється в галузі.
Друга компанія - BigML. Послуга надає різноманітні послуги, необхідні для розгортання наскрізного машинного навчання, включаючи освіту, сертифікацію та велику кількість вільних ресурсів.
Amazon Machine Learning - це ще один сервіс, який відомий тим, що він доступний навіть для найменших підприємств.
Є багато компаній, які надають послуги з машинного навчання, тому обережно вибирайте і задайте якомога більше питань, щоб переконатися, що вони виконають свої обіцянки щодо вирішення Ваших конкретних потреб.
Малий бізнес і машинне навчання
Як малий бізнес, ви можете подумати, що ви не генеруєте достатньо даних, щоб вимагати машинного навчання. Але є більше даних, ніж ви думаєте. Для початку, ви збираєтеся використовувати машинне навчання для індустрії, в якій ви перебуваєте. Отже, чи є у вас ресторан, старовинний магазин одягу або виготовляєте власний посуд, є багато даних для кожного сектора, який легко доступний. Як тільки ви отримаєте загальну інформацію, ви можете отримати більш детальні дані на основі вашого місцезнаходження, типів клієнтів, ціни, матеріалів, маркетингу та багато іншого.
Виходячи з даних, ви можете мати постачальника послуг, щоб створити моделі, які можна розгорнути, щоб дати вам цінну інформацію. Ви можете скористатися даними, щоб заповнити інвентар у вашому бізнесі правильними продуктами та в потрібний час цілий рік.
Один з кращих способів розпочати роботу з машинним навчанням - використовувати його для маркетингу. Це пояснюється тим, що є багато маркетингових даних, і якщо ви оберете інформацію ретельно, можна мати модель, яка швидко дасть результати для вашої галузі.
Машинне навчання для маркетингу
Найкращі маркетингові рішення персоналізовані. Це означає не бомбардувати своїх поточних і потенційних клієнтів однією і тією ж кампанією знову і знову. Це також означає знати, коли вони не задоволені, так що ви можете вжити заходів, перш ніж вони скажуть, що вони йдуть. Здійснення відповідного маркетингу та вирішення їхніх проблем підвищить лояльність клієнтів, залучення та витрати.
За допомогою машинного навчання ви можете використовувати поведінку покупки, відвідування веб-сайту, використання програм, відповіді кампанії, уподобання та багато інших даних, щоб отримати дуже точні наступні найкращі прогнози. Підприємства використовували його для сегментації клієнтів для видобування груп клієнтів, прогнозування клієнтів для реалізації проактивних заходів профілактики та прогнозування вартості життя клієнтів.
Важливість машинного навчання сьогодні і руху вперед
Дані генеруються швидше, ніж будь-коли в історії. І темп зростає, оскільки все більше людей отримують доступ до інформаційних та комунікаційних технологій у всьому світі. Це вимагатиме згортання цих даних і зрозуміти все це. З машинного навчання, тепер можна отримати розуміння бізнесу або будь-якої іншої організації потреби швидко.
Машинне навчання - це інструмент, як і будь-який інший, і якщо ви використовуєте його належним чином, він може виплачувати дивіденди. Зробіть її частиною вашої загальної стратегії, щоб зробити ваш малий бізнес більш ефективним і продуктивним.
Машинне навчання Фото через Shutterstock
2 Коментарі ▼
