Одне шахрайське онлайн-замовлення може коштувати невеликому рітейлеру майже втричі більше, ніж вартість угоди. Саме це виявило Stripe у своєму звіті про тенденції та поведінку в Інтернеті (PDF) у грудні 2017 року.
Звіт про тенденції шахрайства в Інтернеті
Оператор онлайнових платежів нещодавно опублікував звіт і надав унікальні перспективи тенденціям малого бізнесу через ексклюзивні коментарі електронною поштою.
$config[code] not found"Однією з наших завдань у публікації звіту є допомогти малим підприємствам краще зрозуміти, як і коли з'являється шахрайська поведінка, щоб вони могли створювати конкретні стратегії, які безпосередньо відповідають їхнім потребам", - говорить Майкл Манапат, інженер-менеджер з розвідки платежів і досвіду компанії Stripe, електронною поштою з тенденціями "Малого бізнесу".
Доповідь Stripe встановила, що невеликий інтернет-роздрібний бізнес витратить $ 2.62 на боротьбу проти онлайн-шахрайства за кожні $ 1 шахрайського замовлення. Це збільшиться до $ 3.34 для мобільного роздрібного магазину. Тому було б доцільно, щоб краще захищатися, перш ніж стати жертвою шахрайських операцій.
Але скільки оборони достатньо?
Правда, кіберзлочини зростають, і також вірно, що малі підприємства все частіше націлені на шахраїв. І оскільки підвищується безпека операцій у цегляно-мінометних магазинах, ймовірність того, що онлайн-транзакції будуть орієнтовані частіше, також зростає.
Проте також вірно, що малі підприємства можуть надмірно інвестувати в захист онлайн-шахрайства. Цей звіт Stripe намагається допомогти малим інтернет-магазинам визначити, де вони повинні захищати себе.
«Враховуючи їх обмежені ресурси, більшість малих підприємств потребують компромісу між міліцейським шахрайством та максимізацією прибутковості. Менші компанії можуть використовувати цей звіт для виявлення послідовних моделей шахрайської поведінки », - говорить Манапат.
Малому інтернет-магазину, можливо, доведеться вирішити, чи встановлювати певні програми захисту від шахрайства в їхній магазин. Але не кожен малий бізнес буде мати гроші або ресурси для розгортання такої оборони. В інших випадках, повідомляє Manapat, інтернет-магазини повинні визначити тенденції серед шахраїв, щоб виявити підозрілу активність, поки це відбувається.
Для початківців, менші магазини повинні бути захоплення більше інформації про своїх клієнтів попереду. Це значно зменшує шанси на шахрайську операцію.
"Хоча кожен бізнес є іншим, розуміння того, як виявляється шахрайство, не тільки допоможе дрібним роздрібним компаніям більш ефективно боротися з шахрайством, але й допоможе зрозуміти, чому встановлення кращих правил є настільки важливим", - додає Манапат.
Інші ключові ознаки трансакційного шахрайства в Інтернеті - це покупки, що надходять на ненормально високі рівні. Актори шахрайства іноді купуватимуть у 10 разів більше нормального темпу, який зазвичай можна побачити на сайті. Вони також люблять вдарити у вечірні години, згідно Stripe. І ви можете розраховувати на цю діяльність під час зниження трафіку на сайті.
"Наприклад, ставки шахрайства не зростають помітно на важких торгових днях, таких як Чорна п'ятниця, а на дні, як Різдво, коли багато людей не роблять покупки", - пояснює звіт.
Інший ключовий висновок у звіті показує, що більшість шахрайських транзакцій не стосується товарів великого квитка. Натомість, це менші операції, які, як правило, є шахрайськими.
«У Сполучених Штатах дані Stripe показують, що шахрайські суми транзакцій лише трохи більше, ніж звичайні суми транзакцій», - йдеться у звіті.
Stripe припускає, що невеликі інтернет-магазини працюють з процесором платежів, який розгортає технологію машинного навчання, щоб допомогти визначити фіктивні транзакції. Але компанія також зазначає, що покладатися тільки на AI на виявлення шахрайства недостатньо. Ручна пильність також необхідна.
«Моделі машинного навчання вирішують цю проблему, включаючи багато нюансів, пов'язаних з контекстом, для того, щоб відхилити лише найбільш підозрілі операції, а не встановлювати правила, які можуть легко заблокувати хороші транзакції. Торговці повинні працювати з платіжними процесорами з машинним навчанням та іншими технологіями, щоб оптимізувати ці складні компроміси між зупинкою шахрайства та максимізацією прибутковості », - додають у звіті.
Фото через Shutterstock
1 Коментар ▼
