Не дивно, що майже три чверті підприємств малого та середнього бізнесу (SMB) будуть інвестувати в програмне забезпечення та програми впродовж наступного року, відповідно до цього червня 2018 року Огляд Вістаж. Але чи можна було б здогадатися, що - поряд з CRM - штучний інтелект (AI) очолює список технологій, в яких SMB планують інвестувати?
Джо Галвін, Головний науковий співробітник Vistage, відвідав Dreamforce to18, щоб обговорити те, що, як і чому AI для малого та середнього бізнесу під час сесії, "Клієнтські висновки: як AI революціює сьогодні малі та середні підприємства". Джо приєднався на сцену Адмір Хаджіабуліч, Директор Служби підтримки на HCSS, і Алі Мошфегян, Головний операційний директор компанії Xtreme Lashes - як клієнти Salesforce, які використовують AI для керування своїм бізнесом.
$config[code] not foundДжо відкрив сесію зі сміливим твердженням: «AI - у вашому майбутньому». Можливо, це не буде завтра або наступного тижня, але зрештою, AI стане частиною того, що стимулює SMB до наступного рівня. Чи готові ви прийняти майбутнє? Ось декілька ключових висновків з дискусії, які допоможуть вашому малому бізнесу приєднатися до революції ІІ.
Бізнес-інтелект - це не штучний інтелект
Почнемо з робочого визначення того, що AI - і не є. Vistage визначає AI як «комп'ютери, які виконують завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, такі як візуальне сприйняття, розпізнавання мови та прийняття рішень». У контексті бізнесу AI може бути використаний для будь-яких заходів з налаштування систем домашньої автоматизації на основі реального часу дані про використання для прогнозування поведінки клієнтів, використовуючи дані, отримані з попередніх покупок, програм лояльності та інших поведінкових сигналів.
Якщо ви вважаєте, що це схоже на бізнес-аналітику (BI), ви не самі. Адмір поклав палець на одну з ключових відмінностей між AI і BI. «З BI, ви повинні залежати від когось, щоб проаналізувати дані, а потім сказати, що робити далі. Тоді як AI є обов'язковим. Вона говорить вам: "Це те, що ви повинні робити далі".
У Vistage вони викладають різницю так:
Бізнес-аналітика
- Прогностична аналітика
- Відповідає на запитання: Що відбудеться вперед?
- Приклад: На основі минулої ефективності ваш бізнес, ймовірно, втратить цих конкретних клієнтів у наступному кварталі.
Штучний інтелект
- Prescriptive analytics
- Відповідає на запитання: Що станеться, якщо я прийму певну дію?
- Приклад: Ви розглянули можливість запропонувати нову модель ціноутворення для певних клієнтів із ризиком. Для того, щоб це працювало, AI може показати вам, скільки клієнтів ви можете зберегти, а також які правила повинні регулювати, кому ви пропонуєте нові ціни.
Зручність з прогнозованою аналітикою під керівництвом людини може стати великим першим кроком на шляху до остаточного затвердження методології АІ. Наприклад, HCSS успішно використовував BI для виявлення ризикових клієнтів, а також підвищення показників NPS, що відкрило шлях до більш глибоких занурень у дані. "БІ дав нам впевненість, що дані були правильними", - сказав Адмір. "AI тепер дозволяє нам розширити ці знання, щоб подивитися на кожну річ, яку ми робимо по-новому".
Його команда тепер занурена у бета-версію програми AI від powered by Salesforce Ейнштейн, Який допомагає їм керувати 3000 клієнтами, не витрачаючи непотрібних обсягів часу, переглядаючи дані вручну. Кінцева мета: зробити можливим для HCSS передбачити, що наступний запитує клієнт.
Не залякуйте ШІ
Початок роботи з AI у вашому SMB набагато простіше, ніж, можливо, звучить. Якщо ваш бізнес працює на платформі, подібній до Salesforce, більшість важких вантажів вже зроблено для вас. Ваші бізнес-дані вже живуть на платформі, де ви можете скористатися AI-моделями. Як сказав Алі: «Ввійди туди і експериментуй! Не лякайтеся AI. "
Насправді, це саме те, як Xtreme Lashes дісталося з AI. Їх перша спроба була зірвана неправильно відформатованими даними. Але вони не здалися; вони продовжували йти. Насправді, чайові від Спільнота Trailblazer допоміг їм очистити свої записи, зробивши свою другу спробу набагато більш успішною. "Почніть з невеликого випадку використання, де у вас є пристойні дані - це не повинно бути досконалим", радив Алі. Використовуйте ресурси Trailhead щоб допомогти вам на цьому шляху і просто просунутися навколо і спробувати.
Почати рано, почати зараз
Xtreme Lashes регулярно проводить чотириденні тренінгові семінари навколо США, щоб надати стилістам практичну підготовку як у техніці, так і після догляду за клієнтами. Часто тренери використовують знімки до і після оцінювання роботи стилістів. "Існує багато адміністративної роботи тренером для завантаження та класифікації зображень", - сказав Алі. - І вони роблять це після 12-годинного заняття.
На щастя, його команда знайшла AppExchange Рішення, яке тренує Ейнштейна для класифікації зображень за допомогою AI. "Це дуже хороша робота класифікації хтось з нарощування вій проти кого-то без них", сказав Алі. AI не тільки рятує тренерів від деяких виснажливих робіт з класифікації зображень, але й дає їм час назад, щоб підготуватися до заняття наступного дня.
І Адмір, і Алі наголосили на необхідності сприйнятливості та експериментів у сьогоднішньому швидкозмінному бізнес-ландшафті. "Якщо ви не завжди намагаєтеся спробувати нові речі, ви станете динозавром", - сказав Алі.
Адмір нагадав учасникам програми Dreamforce, що немає кращого часу, щоб розпочати роботу з AI, ніж сьогодні: «Почніть рано. Почніть прямо зараз. Конкурс вже працює над цим.
Дізнайтеся більше про те, як AI може допомогти вашому SMB, завантаживши повний звіт Vistage тут. Хочете більше почути від Джо Гальвіна, Адміра Хаджіабуліча і Алі Мошфегіана? Переглянути повний запис сесії Dreamforce: Клієнт прозріння: як AI революцію SMBs сьогодні.
Перевидано з дозволу. Оригінал тут.
Фото через службу Salesforce
Більше в: Salesforce, Sponsored 1 Comment ▼
