Існує криза вступу до коледжу, і на цей раз це не через скандал. Насправді, у цьому випадку страждають коледжі та університети, і ми всі можемо навчитися на їхньому важкому становищі.
Питання досить просте: технологія надала можливість заявникам коледжу подавати заявки на стільки шкіл, скільки вони хочуть, тому вони мають всі можливості для переговорів. Хоча питання може здатися незначним недоліком, воно суттєво впливає на здатність установ належним чином планувати операції та бюджети, тому що вони не можуть передбачити, як буде виглядати їхній вхідний клас з такою точністю, як раніше.
$config[code] not foundПодумайте, як відбувалися речі в недавній історії. Колегії отримуватимуть заявки, переглядатимуть їх, а потім надсилатимуть листи-квитанції до певної кількості заявників, які розуміють, що лише певний відсоток прийме. Стандартне відхилення було таким, що коледжі мали високий ступінь впевненості щодо того, як буде виглядати вхідний клас.
Сьогодні студенти звертаються до 10, 15, навіть 20 різних коледжів, і жоден з них не є явним фаворитом. Університети більше не знають, кому надавати стипендії, хто буде приймати їхні листи допущення, або як буде виглядати вхідний клас.
Власники малого бізнесу повинні уважно вивчати цей криза, оскільки це ідеальний приклад для того, щоб привести аналітику малого бізнесу до даних, що дозволяють вирішити проблеми.
Переваги Analytics для малого бізнесу
Відсутність чітких показників
Суйой Рой, генеральний директор VisitDays, каже, що в основі проблеми лежать неясні показники. «Школи не вживали системних зусиль для виявлення звичок, які свідчать про наміри серед заявників.Оскільки вони не відстежували дані про поведінку заявника та порівнювали їх з результатами (а саме, хто вирішив взяти участь і хто цього не зробив), вони не мають керівництва для прогнозування кількості учасників.
Визначення поведінки та порівняння їх з результатами є центральним для забезпечення корисності даних. Занадто багато підприємств потрапляють у системні проблеми, не намагаючись відстежувати дані, які можуть вказувати як на проблему, так і на її вирішення. Університети зіштовхуються з проблемою набагато більш значущою, ніж більшість підприємств, але вони можуть вирішити цю проблему строгим дослідженням даних.
Переміщення голки
Було б помилкою припустити, що вивчення даних є простою математичною проблемою, і що просто вкладаючи час, ви зрозумієте проблему. Справа в тому, що деякі дані більш корисні, ніж інші. Коледжі борються з тим, що багато взаємодій студент з приймальною комісією не мають сенсу і не мають ніякого відношення до їх остаточного рішення відвідувати. Отже, як вони знаходять значущі дані?
Рой каже, що творчість і поза межами коробки мислення виявилися неймовірно цінними даними. «Ми виявили, що студенти, які відвідують кампус, на 70% частіше відвідують. До того ж, проводячи інтерв'ю після візиту, ми можемо встановити з ступенем впевненості 97%, хто вирішить вступити до університету ».
Відвідування кампуса часто не опрацьовуються безпосередньо приймальною комісією коледжу. Вони покладаються на компанії, такі як VisitDays, щоб впоратися з цією операцією. Дивлячись за межі своїх джерел даних, вони можуть знайти неймовірно точні дані, які мають значний вплив на ширшу проблему, яку вони намагаються вирішити.
Підприємства також повинні зберігати широкий кут даних і де ховаються цінні дані. Попросіть продавців і субпідрядників працювати з проблемами і завжди думайте про творчі шляхи вирішення проблеми.
Зберігати його просто
На жаль, дані так часто поєднуються зі словом "великий", оскільки це лякає людей. Великі дані - це цілий світ, в якому дуже мало бізнесу потрібно коли-небудь брати участь. Але сьогодні технологія дозволяє малим підприємствам розумно використовувати дані в керованому масштабі таким чином, що вони не могли до останнього часу.
Коли ви підходите до проблеми, яку, на вашу думку, можна вирішити за допомогою даних, подумайте про те, що ви відстежуєте. Університети намагаються відстежувати показники намірів. Це означає, що вони шукають позитивні та негативні ознаки або поведінку, які незрозуміло мають кореляцію з результатом. Все це досягається шляхом документування, відстеження протягом часу, а потім вивчення.
Які проблеми можна вирішити, вивчивши дані? Чи швидше клієнти сплачують рахунки-фактури, коли ви надсилаєте дружнє електронне повідомлення після тижня? Чи закриває ваш відділ продажів більше угод, коли вони визнані за їх успіх? Чи привертаєте ви більш якісних співробітників, коли ви даєте їм екскурсію по офісу після їх інтерв'ю?
Власники малого бізнесу не можуть боятися вивчати дані.
Тестування фото через Shutterstock
1 Коментар ▼