Ще кілька місяців тому Twitter відкрив свою довгоочікувану аналітичну платформу. Для хардкорних твітерів Twitter Analytics пропонує спокусливий погляд на дані, про які ми мріяли про те, щоб отримати наші руки протягом восьми довгих років.
Twitter Analytics може незабаром стати вашою останньою одержимістю. У цій статті ми проведемо екскурсію по службі Twitter Analytics і покажемо вам п'ять дієвих знань, які можна застосувати до соціальних і змістовних стратегій, так що давайте підемо прямо!
$config[code] not found1. Дізнайтеся, як багато людей дійсно бачать ваші твіти
Як і очікувалося від інструменту аналітики, можна ознайомитися з даними показів протягом певного діапазону дат, натиснувши кнопку діапазону дат у верхньому правому куті сторінки. За замовчуванням це налаштування на попередній 28-денний діапазон, але в цьому прикладі було встановлено 12 грудня - 12 січня.
Після встановлення діапазону дат шкала часу показу буде динамічно налаштована для відображення даних із зазначеного діапазону дат. Ви також можете переглянути знімок ваших даних за місяцями, вибравши потрібний місяць зі списку.
Часова шкала даних "Покази" кольорова, а сині смуги представляють органічні покази, а жовті - платні покази об'яв, рекламовані твіти та інші.
Хоча це і є чудовим початком, Twitter Analytics обмежує максимально можливого діапазону дат, які користувачі можуть отримати до будь-якого 91-денного вікна. Це може засмучувати користувачів, які хочуть бачити масштабні зміни продуктивності, особливо якщо вони внесли значні зміни в свої облікові записи. Проте для більшості користувачів максимальний 91-денний період має бути прекрасним, але це те, на що я сподіваюся, що в майбутньому Twitter покращиться.
2. Дізнайтеся, якщо ваші платні акції коштують грошей
Коли я перебирала свої власні дані, я помітив, що ефективність моїх нещодавно сплачених експериментів зі сприяння не була такою великою, як я вважав.
Я не витрачаю багато коштів на ці експерименти в платних акціях (близько 100 доларів на день або близько того), і я не користуюся ними довго, але, як ви можете бачити з даних моїх показів, мої рекламовані твіти не мали величезний вплив на кількість показів. Звичайно, більше людей бачили ці твіти, ніж, напевно, якщо б я не платив за їхню підтримку, але вплив не є таким великим. Це говорить мені, що мені потрібно або більше витрачати на просування, або переосмислити, які твіти, які я плачу, рекламувати (або обидва).
Очевидно, що це може бути не так у вашому обліковому записі, але цікаво, що власні дані Twitter можуть призвести до того, що рекламодавці будуть більш розсудливими щодо витрат на рекламу. Сподіваємося, це також зробить щебетати ще більш прозорим щодо життєздатності послуги як рекламної платформи.
3. Подивіться, як люди дійсно залучаються до ваших твітів
Дані щодо активацій у службі Twitter Analytics - це те, де все починає ставати складніше. Twitter розглядає всі взаємодії з твітом як взаємодія. Це означає, що єдиний номер, представлений у форматі твіт-листа, може бути трохи оманливим, або, принаймні, заслуговує подальшого розслідування.
Як ви можете бачити на скріншоті нижче, цей твіт (фото, зроблений мною під час недавнього візиту до Google у Mountain View) отримав 141 зобов'язання - але що це означає?
Щоб побачити конкретні показники взаємодії для окремого твіти, просто натисніть його. Це відкриє вторинне вікно з реальними даними.
Тут ви знайдете детальну розбивку показників взаємодії. Як ви можете бачити, цей твіт отримав 79 вбудованих медіа-кліків, 33 кліки посилань, 9 уподобань і 7 ретвітів, серед інших взаємодій. Це дозволяє швидко і легко побачити, як ваші послідовники взаємодіють із вашим вмістом. Приємно бачити загальну кількість загальних "Учасників", але ці дані потенційно набагато корисніші!
Twitter Analytics не надає жодних параметрів фільтрації завдань, а це означає, що - наразі - ми зіткнулися з цією сукупністю всіх взаємодій як еталон для наших даних про взаємодію. Сподіваємося, що це буде функція, яку ми побачимо в майбутньому.
Одним з них стало те, що мені стало очевидно, що твіти з зображеннями працюють набагато сильніше, ніж без них. Я давно підозрював, що це так, але я не мав уявлення про те, яка різниця, включаючи зображення у твітах, може зробити.
Щось інше, що я помітив, це те, що багато людей повторюють твіт, не натискаючи на посилання в твіті. Якщо ви хочете отримати багато ретвітів (а хто це не так?), Ви повинні створити твіти, які люди зможуть обмінюватися без обов'язкового читання.
4. Експериментуйте з залученням теми для створення вмісту вбивці
Більшість маркетологів вмісту обмежують використання Twitter лише як рекламний інструмент. Не зрозумійте мене неправильно - Twitter може мати неоціненне значення для просування вашого найкращого вмісту, але його також можна використовувати для визначення того, наскільки добре певний вміст буде показуватись на соціальному рівні ще задовго до того, як ви посадите повний блог.
Нещодавно я натрапив на цікаву графіку і написав посилання на нього:
Як бачите, Twitter Analytics допомогла мені знайти дані про залучення для цього конкретного твіт. Твіти з зображеннями завжди виконуються сильніше, ніж ті, які не мають їх, але цей показник був на рівні 8,0% - значно вище, ніж у багатьох інших моїх твітів.
Маючи це на увазі, я написав фрагмент, який зосередився на графіці для моєї колонки в журналі Inc., який виступав дуже добре. Її поділяли тисячі разів, тоді як середня стаття в Індії отримує близько 650 соціальних акцій.
Оскільки складання та надсилання твітів займає лише хвилину або дві, це можна зробити, а перевірка даних у службі Analytics у програмі Twitter - прекрасний спосіб ідентифікувати нові тематичні області, які дійсно співвідносяться з вашими даними.
5. Дізнайтеся більше про те, хто насправді слідує за вами - багато іншого
Завдяки Twitter, що обіцяє рекламодавцям отримати доступ до детальних демографічних даних, не дивно, що дані аудиторії Twitter Analytics належать до найбільш цінних і корисних розділів платформи. Щоб отримати доступ до нього, клацніть на "Послідовники" у верхньому меню.
Тут ви можете дізнатися багато про людей, які вас слідують.
У верхній частині цього звіту відображається діаграма, яка відображає кількість ваших послідовників з плином часу (що, як ми сподіваємося, зросте, як і моє.) На відміну від діапазону дат у звіті про покази, графік ваших послідовників значно збільшується. У цьому випадку дані, що відображаються, починаються 6 серпня 2012 року до 12 січня 2015 року.
За останній рік я почала використовувати Twitter часто. Я завжди підозрював, що активізація в Twitter і спілкування з іншими користувачами сприятимуть збільшенню мого наступного, але я не мав уявлення про те, наскільки швидко мій послідовники зростають - мені знадобилося близько шести років, щоб залучити моїх перших 8000 послідовників, але я я взяв решту 29.000 або так у минулому році!
Під графіком графіка послідовника знаходиться реальна дія. Тут ви знайдете всілякі демографічні дані про ваших послідовників, включаючи інтереси, місцезнаходження та інші типи користувачів Twitter, за якими слідують ваші послідовники.
Як ви можете бачити, більшість моїх послідовників зацікавлені в маркетингу, розташованому в Сполучених Штатах, і значна більшість - чоловіки. Це не зовсім вражає, що три з п'яти кращих міст - це найпотужніші гарячі точки для підприємництва, але я був здивований тим, що Філадельфія закінчує п'ятірку. Я думаю, що стартап-сцена в місті Братньої любові потребує більше уваги!
Виграш @Twitter з даними
Є багато статей, які розповідають вам про те, що найкращий час для твітів і ідеальний тип твітів, щоб заохотити участь, але якщо Twitter Analytics покаже нам що-небудь, то ви повинні покладатися на свої дані, а не на агреговане тлумачення. Те, що працює для когось іншого, може не працювати для вас. Візьміть довгий, тяжкий погляд на те, що твітів резонує з вашою аудиторією і будуєте на цьому. Зробіть більше того, що працює, менше того, чого немає, і ваш профіль у Twitter стане більш привабливим.
Як ви використовуєте Twitter Analytics?
Перевидано з дозволу. Оригінал тут.
Зображення: Twitter
Більше в: Twitter 4 Коментарі ▼
