Малий бізнес знаходиться в найбільшому спаді після промислової революції.
Вони втрачають позиції для великих підприємств, які, крім економії масштабу, користуються перевагою даних. У сучасному середовищі компанії, що мають можливість збирати, аналізувати та приймати рішення, виходячи з даних, виграють. Технологічні прориви скоро зроблять великі дані загальнодоступними.
Це чудова новина для Main Street.
$config[code] not foundУ попередній ролі аналітика в Bain & Company, я проводив більшість ночей і вихідних, аналізуючи величезні набори даних в Excel і SQL. Наші цілі - озброєння клієнтам, що базуються на даних.
Як ми можемо стати більш прибутковими? Хто наші найкращі клієнти? Які канали переходу на ринок є найбільш ефективними? Бейн стверджує, що розумне використання даних дозволяє клієнтам перевершити показник S&P 500 у чотири рази.
Останнім часом потужність даних перейшла від закритих засідань та PowerPoint до складних програмних продуктів з декількох бізнес-дисциплін, що сприяє підвищенню ефективності та доходу від усіх сторін корпоративного бізнесу.
Джо Лагунда, керівник аналітики та бізнес-аналітики Starbucks, нещодавно нагадав споживачам, що Starbucks "знає, хто ви є і чому ви різні". Starbucks використовує цю інформацію для надсилання своєчасних, відповідних маркетингових повідомлень, які роблять вас більш кофеїновими, і Starbucks більш прибутковим.
Збір даних малого бізнесу
Хоча ці бізнес-стратегії, керовані даними, вже давно вийшли за межі малого бізнесу, сучасні технологічні тенденції допомагають покласти край тому, що їхні великі колеги користуються протягом багатьох років.
По-перше, малий бізнес має обмежений доступ до даних. Великі фірми можуть агрегувати дані від мільйонів споживачів, щоб краще визначити тенденції та ринкові умови.
Незалежний малий бізнес має обмежену інформацію. Швидке прийняття хмарних обчислень усуне цю перевагу даних. Платформи, що базуються на хмарах, починають агрегувати дані від усіх своїх користувачів малого бізнесу, надаючи будь-якому бізнесу більше даних, ніж вони могли б зібрати, подібно до того, як споживачі отримують користь від даних про пересування курсів Google Maps.
По-друге, малим підприємствам бракує людей і систем для аналізу великих складних наборів даних. Компоненти штучного інтелекту (АІ) вирішать це.
У недавній статті в журналі Wired, Кевін Келлі стверджує, що після ряду «жалюгідних невдач» AI нарешті готовий до прайм-тайм. Замість того, щоб просто більш просунуті віртуальні особисті помічники, реальний AI за Келі буде "більше схожим на Amazon Web Services - дешеву, надійну, індустріальну цифрову спритність, що стоїть за всім".
Прямо зараз, AI є позаду все з самого-ведення автомобілів до Facebook новини feed, до ділових інструментів люблять RelateIQ що аналізують дані та прогнозують кращий збут метод. Мало того, що AI має потенціал, щоб замінити діяльність консультанта Bain, це зробить складне програмне забезпечення підприємства досить простим для кутового керамічного бізнесу.
Нарешті, навіть за умови правильного розуміння, малі підприємства часто не мають ресурсів для дій. Саме тут вступає в дію автоматизація. Легким прикладом для побутової автоматизації є термостат Nest, який вимикається, коли він відчуває, що ніхто не знаходиться вдома. І підприємства отримують переваги від великої кількості автоматизованих рішень у швидко зростаючій сфері продажів і маркетингу. Хоча автоматизація допомагає корпораціям бути більш ефективними, вона фактично дозволяє власникам малого бізнесу використовувати програмне забезпечення в першу чергу, тому що поточні рішення занадто складні.
Об'єм поведінкових і транзакційних даних, що виробляються і відстежуються малим бізнесом, вибухає, а власникам малого бізнесу потрібна допомога, щоб скористатися нею.
Дуже скоро, у вашому невеликому кафе в околицях будуть ті ж самі високотехнологічні інструменти, які Starbucks користується сьогодні. Вони знатимуть, хто їхні клієнти, останній раз вони відвідували і, можливо, найважливіше, коли саме час запропонувати стимул лояльності, зверніться за рефералом або нагадаєте, що ви залишите відгук на своїй сторінці Google+.
Коли малі підприємства можуть керувати та використовувати складні дані так само, як це роблять корпорації, вони знову отримають конкурентну перевагу.
Великі фотографії даних через Shutterstock
7 Коментарі ▼
