Штучний інтелект (ІІ) перейшов з області даних вчених і дослідників до підприємців і споживачів. Це створило великі можливості для компаній, що надають або шукають послуги, пов'язані з ІІ, і тих, хто їх споживає, будь то інші підприємства чи приватні особи.
Навіщо стрибати на підйомник AI? За багатьма рахунками технологія має поліпшити світовий ВВП на трильйони доларів. За даними PricewaterhouseCoopers, AI має потенціал внести $ 15,7 трлн. У світову економіку і збільшити місцеву економіку до 26% до 2030 року. У своїй доповіді PwC також класифікувала 300 випадків використання AI для технології практично у всіх галузях промисловості.
$config[code] not foundЦей оптимізм обумовлений тим, що AI здатний робити, а саме, підвищити продуктивність і автоматизувати завдання і ролі. З новими рівнями ефективності, компанії можуть запровадити більшу різноманітність, персоналізацію та доступність, про що PwC говорить, що буде стимулювати споживчий попит. Отже, як ви потрапите звідси туди?
Як бізнес-споживач
Як бізнес, ви повинні припустити, що ваша конкуренція вже має якусь форму ІІ як частину своєї роботи, і вона працює і працює. Питання в тому, чи хочете ви під ключ рішення або побудуйте власну платформу? Вибір, який Ви робите, залежатиме від Вашої потреби та бюджету.
На щастя, на ринку зараз є постачальники послуг з рішеннями під ключ, призначеними для інтеграції з існуючими додатками, які вже використовуються для бізнес-функцій. Чи є це управління взаємовідносинами з клієнтами, цифровою комерцією, операціями, продуктивністю чи безпекою - у вас є варіанти.
Якщо у вас є команда для створення на платформах машинного навчання (як MLaaS), як Microsoft, ви можете використовувати ці служби для оптимізації даних, які є в їх екосистемі. Такий підхід забезпечує найкраще з обох світів, оскільки він не буде коштувати стільки, скільки користувацькі рішення, але ви зможете налаштувати деякі функції для задоволення ваших конкретних потреб. Знову ж таки, це має сенс, якщо у вас є власний талант, або ж ви можете дозволити собі вартість будівництва на платформі MLaaS за межами прокату.
Навіть якщо ви малий бізнес, ваші потреби можуть виходити за рамки рішень під ключ. Це вимагатиме забезпечення послуг компанії з розвитку інтелектуальної власності. Процес є складним, трудомістким і дорогим. Це вимагатиме від фірми AI ідентифікувати ваші бізнес-завдання, пройти через всю вашу організацію і вивчити ваші технології, робочий процес та багато іншого. Потім він створює індивідуальне рішення AI, щоб оптимізувати вашу компанію.
Як постачальник послуг
Програми штучного інтелекту можуть включати в себе когнітивні обчислення, машинне та глибоке навчання, інтелектуальні API, обробку природних мов, розпізнавання зображень та мови та багато іншого. Як постачальник послуг, ви можете додати ці функції, щоб оптимізувати поточний обсяг послуг, які ви пропонуєте у хмарах та сховищах даних для охорони здоров'я, фінансів, виробництва та інших галузей.
При правильному партнерстві ви можете інтегрувати послуги з ІІ у свої продукти. Корпорація Майкрософт допомагає своїм партнерам у складних можливостях AI, керуючи їх ресурсами для розробки стратегій AI, набуття нових навичок та маркетингу нових послуг.
Забезпечення рішень з підтримкою AI є обов'язковим для постачальників послуг зараз і в майбутньому. Міжнародна корпорація даних (IDC) каже, що 75 відсотків команд розробників включатимуть когнітивні та ІІ функціональні можливості в одному або декількох додатках у 2018 році. І це передбачає 40 відсотків усіх ініціатив цифрової трансформації, а 100 відсотків усіх ефективних зусиль IoT буде підтримуватися когнітивними / Можливості ШІ.
Вибір Правової Компанії
Який би варіант ви не вибрали, важливо чітко визначити проблеми, які потрібно вирішити AI. Кількість постачальників зростає для всіх сегментів, тому належне старанність є ключовим фактором для забезпечення відповідності.
Коли нова технологія набуває стільки ажіотажу, що й AI, вона може дуже важко знати, що є реальним, оскільки постачальники прикрашають послуги, які вони можуть надати. З цієї причини Gartner рекомендує задавати наступні питання під час перевірки постачальників:
- Який метод ІІ пропонується для рішення?
- Наскільки надійною або крихкою буде реалізація з точки зору ресурсів, необхідних для розгортання та управління ним?
- Скільки тренувальних даних необхідно для того, щоб «розробити» рішення, і як часто його потрібно перекваліфікувати?
Іншим важливим моментом є те, що саме тому, що компанія стверджує, що її рішення є, AI не означає, що вона є. Gartner каже, що компанія може використовувати класичні рішення для машинного навчання (ML) замість нових технологій, таких як глибоке навчання.
Написуючи на блозі Y Combinator, підприємець Іван Новіков рекомендує п'ять інших питань, які власники малого бізнесу повинні запитати потенційних продавців.
- Чи може компанія надати вам окрему демо-версію?
- Чи можете ви використовувати власні дані?
- Які їхні джерела даних і розміри?
- Які деталі їх алгоритму?
- Чи є у них клієнтів, з якими ви могли б взяти інтерв'ю?
Gartner вказує на те, що процес повинен бути ретельним, оскільки впровадження рішення AI як частини вашої організації призведе до певних ризиків, складності та витрат.
Але якщо належним чином реалізуються, малі підприємства можуть скористатися величезною винагородою від використання AI, щоб отримати конкурентну перевагу на швидкозмінному ринку. Більше про надання хмарних рішень, включаючи AI, зверніться до Meylah.
Фото через Shutterstock
Більше в: Sponsored 1
