Створення великих даних користувача для малого бізнесу

Зміст:

Anonim

Що ви думаєте, коли думаєте про «великі дані»?

Якщо ви, як більшість з нас, ви, напевно, думаєте про масштабні ІТ-проекти. Ви можете подумати про детальні аналітики, розроблені для того, щоб ваша голова крутилася.

Я маю на увазі, хто повинен турбуватися про всі ці дратівливі номери, чи не так?

Ну, ось тут справа: великі дані не тільки для великого бізнесу. Великі дані також важливі для малого бізнесу.

$config[code] not found

Якщо ви не зосереджуєтеся на аналітиці, ви можете пропустити дивовижні можливості для зростання вашого бізнесу. Можливо, ви приймаєте рішення, які завдають шкоди вашому бізнесу.

Великі дані та малий бізнес

Великі Дані жодним чином не є новою концепцією для більшості людей у ​​діловому світі. Для багатьох малих підприємств використання технологій передачі даних було в основному недосяжним через бюджетні обмеження та відсутність внутрішніх технічних знань.

Якщо це стосується вас і вашого бізнесу, ви є частиною 77 відсотків, які ще не мають стратегії великих даних. Однак поява рішень самообслуговування повільно відкриває ворота для малого бізнесу, і можливості для використання внутрішніх даних зростають.

Ріта Саллам, віце-президент з досліджень Gartner, каже, що існує "приблизно 70 відсотків користувачів в організаціях, які в даний час не використовують інструменти BI або мають статистичний досвід". Таким чином, “нові підходи мають потенціал для перетворення того, як і які користувачі можуть отримати висновки з інструментів виявлення даних. "

Якщо 70% користувачів змогли скористатися інформацією про великі дані без технічної освіти, вплив на операції та дохід може бути величезним. Це ще більш вірно для малих підприємств, оскільки технічна експертиза часто відсутня в ІТ-відділах.

Саме тому багато стартапів роблять дані доступними для низькотехнологічних підприємств. Uday Hegde є генеральним директором і співзасновником USEReady, фірми з аналізу даних, яка допомагає підприємствам впроваджувати рішення для даних.

Hegde вважає, що дані самообслуговування мають вирішальне значення для того, щоб зробити бізнес-аналітику реальністю для підприємств будь-якого розміру. «Оскільки інструменти самообслуговування стають більш поширеними, нетехнічні працівники можуть отримати доступ до даних, як ніколи раніше. Це допомагає керівникам усіх рівнів організації проводити аналіз і прискорювати процес прийняття рішень ».

Зробити дані більш зручними для користувачів

Одним з найбільших викликів для малих підприємств, які розробляють аналітику даних та стратегії бізнес-аналітики, є спосіб, у який представлено дані. Складні аркуші excel та погано розроблені панелі інструментів унеможливлюють використання ними своїх даних не професіоналів.

Рішення самообслуговування працюють над використанням кращих методів проектування, щоб допомогти вирішити цю проблему. "Зробивши набори даних візуальними, власники бізнесу можуть починати задавати правильні питання і приймати рішення на основі твердих фактів, а не спекуляції", - пояснює Гегде. «Результатом є краще розподіл ключових технологій, людей і ресурсів».

Прекрасним прикладом того, наскільки впливовими можуть бути методи візуалізації даних, є це відео від статистика і диктора TED, Ганса Рослінга.

Обнуління в правильному вигляді даних

Рішення для самообслуговування відкривають нові можливості для бізнесу, щоб з'ясувати, які набори даних є найбільш корисними. Кількість постачальників, які бажають допомогти, постійно зростає. Використання даних, таких як Tableau, або програмне забезпечення CRM, як Hubspot, дозволяє організаціям визначити більш конкретні точки даних, щоб допомогти їм оцінити ефективність бізнесу.

Веб-трафік - чудовий приклад. Це одна з найважливіших даних, яку може мати власник підприємства. Але для більшості організацій він не може запропонувати жодних дієвих даних. Якщо власник бізнесу може зрозуміти, які демографічні показники та сегменти клієнтів витрачають найбільше часу на своєму веб-сайті, вона може використовувати ці дані для покращення своїх маркетингових зусиль.

Відстеження даних за рік

Це не рідкість для малих підприємств, які працюють без великих обсягів історичних даних. Проте інструменти самообслуговування дозволяють їм збирати інформацію набагато довше. Це допомагає власникам бізнесу створити кращу картину довгострокового зростання, що є більш глибоким, ніж традиційні доходи або прибутки та збитки.

Відстежуючи історичні дані, компанії можуть почати оцінювати успіх ключових бізнес-рішень, як в короткостроковій, так і в довгостроковій перспективі. Керівники можуть уникнути дорогих помилок на основі інформації з попередніх ініціатив, які погано виконуються. Крім того, вони можуть визначити, які частини бізнесу є найбільш прибутковими та визначити нові способи розширення цих послуг.

Малі підприємства, які успішно впроваджують рішення для самообслуговування, можуть отримати більший прибуток і зменшити ризик, виявляючи проблеми швидше, ніж пізніше. Hegde стверджує, що «всім підприємствам потрібна чітка стратегія даних, щоб створити конкурентну перевагу». Оскільки технологія продовжує розвиватися, а кількість постачальників, які обслуговують підприємства всіх розмірів, зростає, можна очікувати, що дані будуть залишатися одним з найважливіші активи, які може мати організація.

Заключні думки

Більшість власників малого бізнесу вважають, що “великі дані” є для “великого бізнесу”. Але це не так. Якщо ви можете покращити спосіб, у який ваш бізнес дивиться на показники, ви можете приймати кращі рішення. Ви можете уникнути дій, які витрачають час і гроші. Зрештою, краща стратегія бізнес-аналітики зробить вашу компанію більш ефективною.

Фото даних через Shutterstock

4 Коментарі ▼