A-B тестування є відмінним способом порівняти онлайн маркетингові стратегії або інструменти, щоб побачити, який з них працює краще. Це економічно ефективний спосіб вирівнювання всього, від веб-сторінок до кампанії електронною поштою, щоб ви отримували найкращу рентабельність інвестицій. Використовуючи цей метод, ви отримаєте цифри та статистику, щоб побачити, що потрібно змінити, змінити або залишити в спокої.
Ось як працює тестування A-B
Припустимо, ви створюєте веб-сайт для свого малого бізнесу. Ви придбали декілька різних дизайнерів і отримали два чудові макети. Ваш розірваний між ними, але потрібно зробити вибір.
$config[code] not foundТестування A-B дозволяє зберегти свої емоції під контролем і використовувати емпіричні дані для прийняття рішення. Потрібно розпочати з розділення трафіку веб-сайту між двома кандидатами.
Потім, коли дані почнуть надходити, ви можете почати бачити, яка робота дизайнера веб-сайтів найкраще виконується. У цьому прикладі вам також доведеться зіставити номери з певними заголовками, які мають значення для вас. Наприклад, перед прийняттям остаточного рішення можна використовувати показники, наприклад, показник переходів та показник відмов обох розробників.
Показники, які ви використовуєте, часто залежать від того, що ви тестуєте. Однак є кілька поширених.
Рейтинг відмов
Взагалі, перше враження - це те, про що ця метрика є. Тому потрібно включити його. Якщо люди дивляться на ваші цільові сторінки та залишають одразу, це великий червоний прапор, який потрібно переглянути.
Ставки виходу
Вони розповідають вам історію відвідувачів, які пройшли повз цільову сторінку, але все одно вирішують піти. Якщо відвідувачі відходять на певну сторінку, ви знаєте, з чого почати працювати.
Показники взаємодії
Це середні показники, які допомагають зосередити все. Ознайомившись із середніми показниками, можна показати, які сторінки потрібно змінити.
Як і все інше, що використовується для маркетингу малого бізнесу, існує певна ситуація, і це не стосується тестування A-B.
Мало A-B-тестування не проводиться
Не перевіряйте один елемент, а потім інший. Наприклад, якщо ви обираєте дві електронні кампанії, тестуйте одну у вересні, а одну - у жовтні. Запуск обох одночасно забезпечує відповідність предметів або трафіку.
Не поспішайте. Ви отримаєте багато інформації, коли ви розпочнете одну з цих тестів. Справа в тому, щоб не закінчити експеримент занадто рано. Використання лише кількох відвідувачів за короткий період часу не дасть вам достатньо даних для правильного вибору. Ось калькулятор, який допоможе вам визначити тривалість тесту.
Декілька A-B-тестувань
Існує кілька найкращих практик.
Будьте послідовними. Якщо ви тестуєте виклик до дії на кількох сторінках, він повинен розробляти однакові для всіх. Зміна дизайну з сторінки на сторінку буде перекривати дані.
Де кілька тестів. Швидше за все, ви зробите кілька помилок на своєму першому тесті A-B. Щоб отримати шаблон, який можна використовувати, потрібно працювати над вдосконаленням використовуваних методів. Наприклад, ви можете перевірити відразу кілька варіантів або навіть створити свій власний підхід. Отримайте кілька хороших ідей тут.
AB Test Photo через Shutterstock
Більше в: Що таке коментар ▼
