Прочитайте параграф про аналітику або виконайте інфографіку щодо проблем, пов'язаних з програмним забезпеченням як послуги, і ви знайдете термін "великі дані". Отже, що поставлено на карту, особливо для малих підприємств, які виявляють стільки конкурентного використання даних, скільки великі корпорації?
$config[code] not foundАвтори Віктор Майер-Шрьонбергер і Кеннет Кюкер вирішили відповісти на це і більше у "Великих даних: революція, що перетворить, як ми живемо, працюємо і думаємо". Майер-Шрьонбергер є професором управління та регулювання Інтернету в Оксфордському університеті і є автором кількох книг. Його останнє є Видаліть доброту забування в цифрову епоху . Кюкер - відомий коментатор і редактор даних Економіст. Обидва автори підготували численні праці та статті на предмет аналізу з точки зору багатьох галузей, організацій та ситуацій.
Я взяв копію цієї великої книги з даними в Barnes і Noble. Я хотів побачити, наскільки добре автори підсумовують сьогоднішнє середовище цифрових даних.
Додавання до обговорення великих даних простим способом
Майер-Шрьонбергер і Кюкер намагаються спростити фон за темою книги. По суті, Великі дані це перспектива щодо «датування» речей - процесів, які можуть бути записані як дані, допомагаючи суспільству зрозуміти, як зростають і збираються дані. Десять розділів називаються за допомогою одного назви слів, таких як Now, Correlation and Messy. Вони, разом з розповідями, що містяться в розділах, призначені для освітлення даних про вплив на соціальні проблеми та бізнес-можливості.
Дані вже не просто підтверджують або спростовують гіпотезу. Натомість, організації повинні приймати певні незручності з даними - тобто бути менш стурбованими точністю, а, навпаки, розширюючи, які події впливають на причинність:
«Великі дані перетворюють те, як ми розуміємо і досліджуємо світ. У епоху дрібних даних нас зупиняли гіпотези про те, як працює світ, який ми спробували перевірити, зібравши та проаналізувавши дані. У майбутньому наше розуміння буде керуватися більшою кількістю даних, а не гіпотез ».
Ця ідея «не більше, ніж зразок» подібна до ідеї Дротовий Твердження редактора Кріса Андерсона про «кінець теорії». Фактично, автори розглядають дискусію, підняту Андерсоном, коли він заявив, що гіпотези і моделювання від малих розмірів даних стають застарілими.
Інші революції включають в себе деякі повороти на добре відомих темах, таких як вибір Стіва Джобса щодо лікування раку і інвестиції Amazon в дані, щоб зрозуміти поведінку покупця. Читачі Avid технології, можливо, прочитали ці приклади раніше, але вони можуть бути новими для тих, у кого є побіжне знайомство з технологічними подіями. Є кілька цікавих додатків для передачі даних, таких як зусилля Con Edison, щоб запобігти вибуховим інцидентам кришки каналізаційного люка в Нью-Йорку, а також FlyOnTime.us, відкритому застосунку даних.
Величезна кількість створених даних, безумовно, дозволяє нові рішення, але також дає нові виклики. На перших порах, власники малого бізнесу, які читають цю книгу, можуть відчувати, що вони несуть левову частку проблем (читання розділу про Amazon, можливо, не принесе теплих і нечітких спогадів місцевим книжковим магазинам).
Але Mayer-Schroenberger та Cukier очікують, що середні компанії будуть на блоці рубання - або масштабувати за даними, або залишатися маленькими і спритними. У цьому напрямі експерт з питань предмету стає менш впливовим у багатьох галузях:
У засобах масової інформації вміст, який створюється і оприлюднюється на таких веб-сайтах, як Huffington Post, Gawker і Fobres, регулярно визначається даними, а не тільки судженням людських редакторів…. Джефф Безос позбавився від власних рецензентів книг Amazon, коли дані показали, що алгоритмічні рекомендації збільшили продажі. Це означає, що навички, необхідні для досягнення успіху на робочому місці, змінюються ».
Читачі малого бізнесу можуть не відчувати, що матеріал пов'язує дієві ідеї з їхнім оточенням. Книга дає короткий історичний контекст для великого суб'єкта даних, із зазначенням посилань протягом останніх 10 років. Але немає обговорення на базі даних на рівні ІТ та нічого про управління плануваннями - принаймні у зв'язку з технологічними особливостями. Читачі, які очікують дискусії NoSQL проти SQL, повинні шукати в іншому місці.
$config[code] not foundНайбільш продуманою провокаційною перспективою книги для власників малого бізнесу є попередження про те, як розвивалася корисність технології.Це відрізняється від будь-яких вікових дебатів про життєздатність технології, дебати, які можуть перешкоджати розгляду бюджетних питань. Замість того, щоб зосередитися на тому, чи є електронна пошта кращою, ніж соціальні медіа, бізнес-стратези повинні бути більш уважні до тенденцій в їх маркетингу, щоб розробити корисні асоціації між маркетинговим середовищем та реакцією клієнтів.
Це такий процес мислення Великі дані заохочує. Таким чином, кінцева цінність книги полягає в розповідях про те, як організації приймають дані та моделюють рішення, що покращують операції.
Розділи, присвячені ризику та контролю, беруть концепції до подальших реалістичних сценаріїв. Ці глави охоплюють тему конфіденційності з останніми поглядами і, мабуть, найбільш дієвими у визначенні того, що робити з технологією. Майер-Шрьонбергер і Кюкер окреслюють визначення профілювання та вибору відповідних предикторів поведінки клієнтів. Але вони роблять правильний крок у висвітленні соціальних ускладнень, таких як «штрафні санкції, засновані на схильності», які вони називають «нудотою». для самих систем, які ми створюємо:
«Ми передбачаємо, що алгоритмісти надають ринково-орієнтований підхід до таких проблем, які можуть призвести до більш інтрузивних форм регулювання…. Щоб забезпечити захист людей одночасно з просуванням технології, ми не повинні дозволяти великим даним розвиватися за межі здатності людини формувати технологію ».
Автори перекладають надію тон в їх написанні, а також тон прагматизму для потенційних майбутніх результатів від великих досліджень даних.
Але для сьогоднішнього бізнес-клімату, читання Великі дані допоможе інноваційним малим підприємствам по-іншому подумати про причинно-наслідковий характер поведінки людини та про те, як ця поведінка реєструється. Удосконалення послуг або розв'язання нових може бути краще розглянуто. Є й інші книги, які глибше заглиблюються в дебати про розмір вибірки та співвідношення, але як грунт для бізнесу, Великі дані працює, щоб зрозуміти незрозумілу тему.
