Застосування штучного інтелекту (AI) у бізнесі має великі та малі компанії, які захоплюються можливостями цієї технології. Але, як і всі нові технології, він повинен застосовуватися належним чином і з чіткими стратегіями, якщо підприємства хочуть повністю скористатися AI.
До 2025 року Tractica прогнозує щорічний світовий дохід від програмного забезпечення для AI збільшиться до 89,8 мільярда доларів. І Gartner каже, що технології AI будуть в більшості нових програмних продуктів до 2020 року, і це створить більше робочих місць, ніж це позбавляється.
$config[code] not foundШтучний інтелект включає в себе обробку природних мов, машинне навчання і когнітивні обчислення. Ці процеси мають підпроцеси, які можуть бути налаштовані та персоналізовані для задоволення конкретних потреб вашого бізнесу.
Ось шість функцій, які слід шукати в рішенні AI. І хоча випадки використання можуть бути різними, наявність цих функцій дозволить вам використовувати технологію, щоб стати розумнішими, вирішувати проблеми, вводити нові рівні ефективності і йти за новими можливостями.
Машинне навчання
Машинне навчання в новинах точно так само, як AI. Це тому, що це підмножина AI. Але для її роботи потрібні хороші дані. Встановивши те, що ви хочете зробити, визначивши, що доступно (дані), і знаючи обмеження, машинне навчання може почати працювати над вашими проблемами.
З урахуванням цих процесів рішення для машинного навчання можуть вивчати складні системи прийняття рішень, знаходити моделі та аномалії в даних, підвищувати рівень оповіщення та багато іншого.
Автоматизація
Автоматизація є однією з найбільш розкручених функцій у галузі штучного інтелекту та машинного навчання. Можливість автоматизувати ручні процеси у вашій компанії заощадить ваш час і гроші. Структура інтелектуальної власності, яку ви створюєте, повинна мати можливість вирішувати різні завдання автоматизації процесу. Щоб спростити процес, він повинен бути простим у використанні візуальним моделюванням без необхідності додаткових навичок або праці.
Виставлення рахунків, робочі програми, маркетинг і планування - це деякі з багатьох завдань, які ви зможете автоматизувати.
Дизайн та розгортання Bot
Боти використовуються підприємствами для взаємодії з клієнтами та створення доступних компаній цілодобово. Chatbots, а також транзакційні, інформаційні та розважальні боти можуть бути розроблені для надання цінної інформації та підтримання клієнтів.
Ваше рішення для ШІ має мати можливість для розробки і розгортання роботів для вас. Розмовна AI може бути створена для розмовної комерції, політики повернення, інформації про компанію та багато іншого.
Обробка природних мов (NLP) та розуміння природних мов (NLU)
Ключем до повної оптимізації вашого рішення AI є обробка природною мовою та розуміння природної мови для повного розпізнавання мови та взаємодії. Ваші клієнти будуть телефонувати, говорити і залишати повідомлення. Можливість конвертувати аудіо в текст і використовувати дані дасть багато переваг, включаючи аналіз і розуміння кількох мов і діалектів.
Потім ця інформація може бути використана, щоб отримати уявлення про настрої клієнтів, запустити персоналізовані маркетингові кампанії та покращити продукти та послуги.
Хмарна інфраструктура
Хмара пропонує масштабованість, необхідну для росту в міру необхідності, і доступ до ресурсів для розгортання найбільш складних засобів штучного інтелекту та машинного навчання. Взаємозалежність ІІ та хмари буде ключовою для повного використання можливостей обох.
Коли ви використовуєте платформу як послугу (PaaS) та програмне забезпечення як послугу (SaaS) для створення та запуску рішень для AI, ви забезпечите майже 100-відсоткову доступність ресурсів у будь-який час для автоматизації бізнес-процесів та всіх інших завдань, пов'язаних з AI.
Ціна
Ціни на штучний інтелект і проекти машинного навчання сильно відрізняються, і жоден з двох проектів не схожі. Визначення визначення проекту та архітектури рішення є самостійним завданням. Але такі компанії, як Amazon, Microsoft, Google і IBM, мають відповідні рішення з ціноутворенням на оплату послуг.
Якщо рішення, яке ви вибрали, доставляють у своїй рентабельності інвестицій, то це буде вартістю. Але користь AI - це технологія, яка постійно розвивається, і вона буде продовжувати виконуватися довго після того, як ви заплатите за це. Ключовим є не тільки пошук потрібного партнера, але й розробка рішення, яке перевірить всі коробки для вашого бізнесу.
Визначення необхідності та технології для її вирішення
Як власник малого бізнесу, перш ніж почати інвестувати в AI, критично важливо визначити проблему або проблеми, які ви намагаєтеся вирішити, і бізнес-можливості, які ви намагаєтеся використати. Як тільки у вас є відповідь на ці проблеми, ви можете почати шукати рішення та постачальників послуг, щоб це відбулося.
Іншим ключовим моментом, який слід пам'ятати, є те, як вибране рішення вписується в існуюче ІТ-середовище. Чи буде вона мати високу криву навчання? Зрештою, якщо ви - малий бізнес і не можете дозволити собі інший прокат, він повинен бути достатньо легким, щоб навчитися і використовувати його поточним персоналом. Мета AI полягає в тому, щоб зробити ваші бізнес-процеси більш розумними, а розумніші - чим більше ви будете рости.
Якщо ви зацікавлені у вивченні AI Solution, підпишіться на AI Advisory Service безкоштовно.
Фото через Shutterstock
Більше в: Sponsored 1
