12 способів Хмарна система навчання може підвищити продуктивність малого бізнесу

Зміст:

Anonim

Якщо ви чули про штучний інтелект (AI), то, ймовірно, ви стикаєтеся з іншим важливим терміном, машинним навчанням. У чому різниця між ними?

  • Штучний інтелект - це термін, який позначає машину, яка може самостійно приймати рішення
  • Машинне навчання - це термін, який позначає машину, яка може корелювати, аналізувати і вивчати речі з ваших даних.
$config[code] not found

Все це зводиться до цього: справжній AI, машина, яка думає як людина, сьогодні не існує. Натомість, машинне навчання - це версія інтелектуальної власності, яку ми отримуємо, і хоча вона обмежена, ніж справжній AI, вона відкриває цілий ряд можливостей для вашого малого бізнесу.

Шляхи, засновані на хмарах, можуть підвищити продуктивність малого бізнесу

Оскільки машинне навчання подається даними, він знає багато речей про вашу компанію, продукти та послуги, а також про ваших клієнтів. Озброєні цим знанням, хмарна система машинного навчання може підвищити вашу продуктивність за рахунок:

  1. Визначення тенденцій та надання інформації про процеси, фінанси, пропозиції та клієнти вашого бізнесу; і
  2. Автоматизація деяких частин ваших повсякденних заходів, таких як маркетинг і обслуговування клієнтів.

Ось деякі конкретні способи використання рішень для машинного навчання, щоб бути більш продуктивними:

Маркетинг

Малі підприємства використовують автоматизацію маркетингу для підвищення продуктивності протягом декількох років. Хоча ці інструменти автоматизували багато маркетингових завдань, вони все ще повинні бути налаштовані вручну людьми.

Додавання машинного навчання до міксу додає ще більшої автоматизації процесам маркетингу, підвищуючи рівень продуктивності ще більше. Ось декілька рішень для машинного навчання, заснованих на хмарах, які підвищать вашу маркетингову продуктивність:

Twizoo

Кураторські коментарі до соціальних медіа для вашого веб-сайту стали набагато простішими. Twizoo використовує машинне навчання для виявлення позитивних згадок про ваш бренд на Twitter і Instagram, а потім автоматично розміщує ці «відгуки» на найбільш релевантних сторінках вашого сайту.

Фразе

Якщо ви хочете, щоб ваші маркетингові зусилля по електронній пошті були максимально ефективними, фразеи допоможуть вам придумати слова, які приведуть до бажаних результатів.

Олівець

Crayon використовує машинне навчання, щоб допомогти вам фільтрувати по купах зовнішніх сигналів для чіткого уявлення про те, чим займаються ваші конкуренти.

Діяти на

Інструмент автоматизації маркетингу Act-On використовує машинне навчання для створення адаптивних подорожей, які виховують ваших клієнтів у клієнтах.

Рокко

Ви коли-небудь стикалися з ідеями маркетингу соціальних медіа? Рокко дізнається, як звучить ваш бізнес і бренд, а потім пропонує новий вміст, з яким, ймовірно, будуть взаємодіяти ваші послідовники.

Insightpool

Використовуючи алгоритми машинного навчання, Insightpool є маркетинговою пошуковою системою, що допоможе вашому малому бізнесу знайти правильного маркетолога та інших.

Веб-сайти

Ви знаєте, що вам потрібен веб-сайт, але побудова веб-сайту для малого бізнесу може бути болем, сповільнюючи продуктивність до повзання, коли ви намагаєтеся розібратися. Чому б не дозволити двома рішеннями для машинного навчання створити його нижче?

Wix

Нове пропозиція компанії Wix "Artificial Design Intelligence" створить вам сайт, який, за його словами, є "приголомшливим" і "повним".

Сітка

Отримання на Grid означає наявність у персоналу віртуального будівельника веб-сайтів, який дозволяє, "просто додавати контент, він сам розробляє".

Analytics

Аналітика даних є однією з областей, де машинне навчання дійсно сяє. Наведені нижче рішення дадуть змогу автоматично отримати інформацію, яка допоможе просунути ваш малий бізнес і вашу продуктивність уперед.

PaveAI

Просте у використанні рішення для машинного навчання PaveAI дає змогу підключати Google Analytics, а також Adwords, оголошення Facebook і об'яви Twitter, щоб вони могли аналізувати ваші дані, щоб показати, що працює і як покращити те, що немає.

Qlik Sense

Завантажте свої дані, а движок Qlick Sense Associates знайде зв'язки та ідеї, які ви навіть не думали шукати.

Управління відносинами з клієнтами

Система CRM - це просто купу даних про ваших клієнтів. Націлювання на машинне навчання за допомогою цих даних допоможе вам використовувати продукти, які існують, набагато продуктивніше.

Salesforce Ейнштейн

У цій категорії є тільки один гравець, але це дуже важливо: Salesforce Einstein. Ця платформа не тільки повідомляє про те, що потрібно знати про своїх клієнтів і процеси, але й допомагає реалізовувати рішення на основі цих даних.

Продажі

ІІ та машинне навчання впливають на процес продажів у позитивному сенсі. Інструменти, наведені нижче, допоможуть вам з'ясувати, які клієнти готові купувати і коли, кожен з яких робить вас більш продуктивним продавцем.

InsideSales

Створений, щоб допомогти вам продати більше, InsideSales допоможе вам дізнатися: кому продавати і які дії потрібно приймати; які можливості для орієнтування та прогнозування; і знати, які клієнти, швидше за все, підуть, і які клієнти будуть рости.

База

База допоможе вашій команді продажів бути більш продуктивною за допомогою інструментів "все-в-одному" та прогнозування.

Роздрібні продажі

Роздрібні продажі залежать від багатьох факторів, включаючи погоду, час року та місцеположення, що дуже важко охопити всі бази, намагаючись максимізувати продажі. Знову ж таки, машинне навчання позитивно вплинуло на ситуацію, про що свідчать два нижче рішення.

Температура продажів

Інструмент інтелектуального аналізу, температура продажів використовує ваші результати попередніх продажів, прогнози погоди, майбутні свята та багато іншого, щоб передбачити дії, які необхідно вжити, щоб максимізувати свій дохід.

Percolata

Percolata використовує дані про трафік вашого магазину, розклад співробітників, маркетингові ідеї та багато іншого, щоб допомогти вам оптимізувати кадрове забезпечення відповідно до ваших потреб.

Персоналізація

Пристосування маркетингових кампаній до окремого клієнта було фантазією, перш ніж машинне навчання зробило сцену, але сьогодні, нижче, рішення можуть збирати дані про кожного з ваших клієнтів і потім персоналізувати їх досвід.

LiftIgniter

Встановіть ціль, наприклад, рейтинг кліків, конверсію та залучення, а LiftIgniter почне працювати з відображенням персоналізованого вмісту та рекомендацій для кожного з ваших клієнтів.

BrightInfo

BrightInfo - це «движок персоналізації в реальному часі», розроблений з однією метою: збільшити переходи на веб-сайті.

Рекрутинг та найм

Вам потрібна допомога, щоб керувати завданнями найму та найму на вашому малому підприємстві? Машинне навчання може допомогти вам бути більш продуктивними і тут.

Ідеально

Ідеальний інструмент дозволяє автоматизувати стомлюючі, трудомісткі завдання, включаючи ручне відтворення резюме та пошуку кандидатів.

Аря

Ваш власний AI помічник, Arya використовує машинне навчання, щоб визначити найкращі якості для ваших позицій, а потім звертається до потенційних кандидатів для вас.

Автоматизація

Як ми вже бачили вище, машинне навчання може бути використано для автоматизації деяких з найбільш стомлених бізнес-завдань. Потрібно підвищити продуктивність? Спробуйте використати це рішення для розміру:

CrowdFlower

CrowdFlower поєднує в собі машинне навчання і люди-в-петлі для модерації контенту, категоризації даних, збору даних, аналізу настроїв, транскрипції та багато іншого.

Обслуговування клієнтів

Відмінне обслуговування клієнтів є справжнім діловим диференціатором у ці дні, і машинне навчання може зробити вашу команду обслуговування клієнтів більш чуйною та продуктивною. Нижче наведено кілька рішень для початку роботи.

Ідіоматичний

Idiomatic постійно аналізує розмови, які ваша команда підтримки має з вашими клієнтами - електронною поштою, чатом або соціальними медіа - і аналізує дані, щоб допомогти вам покращити зусилля підтримки.

Відповідь IQ

AnswerIQ використовує AI, щоб підвищити продуктивність агента підтримки клієнтів і скоротити час обробки.

Утримання клієнтів

Важко знати, коли клієнт збирається залишити вас, але машинне навчання може стежити за тенденціями, щоб ви знали, хто готовий перейти на корабель. Ці три рішення підвищать вашу продуктивність, стежачи за тим, щоб вам не потрібно.

Natero

Natero допомагає Вашому бізнесу максимально підвищити цінність клієнта протягом життя, зменшуючи відтік і прискорюючи зростання.

ПРО

Розроблений, щоб допомогти вам прогнозувати майбутню поведінку ваших клієнтів, ABM може допомогти вам утримати клієнтів довше.

Міський дирижабль

Прогнозуюче рішення Churn для міського дирижабля залучає користувачів додатків на основі ризику відтоку.

Захист від шахрайства

Шахрайська діяльність - це завжди дратує частина ведення бізнесу. Як показано в нижченаведеному рішенні, використання машинного навчання, щоб стежити за шахрайством, допомагає захистити всіх учасників.

Просіяти науку

Платформа цифрового довіри Sift Science захищає вас і ваших клієнтів від багатьох видів шахрайських дій.

Хочете знати, як почати?

Перш ніж почати інвестувати в стратегії штучного інтелекту та машинного навчання, ми пропонуємо вам почати з вивчення технологій, які допоможуть вам створити бізнес-результати. Більшість рішень AI та машинного навчання в даний час вимагають розробки клієнта для досягнення ваших результатів. Це вимагає, щоб ви почали оцінювати поточні бізнес-потреби та відображати їх у відповідності до бізнес-результатів, щоб реалізувати потрібний потенціал. Щоб отримати безкоштовну оцінку, зверніться до нашого партнера Мейла, щоб розпочати роботу.

Фото через Shutterstock

Більше в: Sponsored 2 Comments ▼