Під редакцією експерта з аналітики Томаса Девенпорта, книга дає огляд бізнес-аналітики, яка може зробити або розірвати стратегічну розробку великих даних. Минулого літа я взяв безкоштовну копію з чиказької зупинки SAS road show для свого нового рішення для віртуалізації даних.
Через участь різних авторів я виділяю розділи, які, на мою думку, варто прочитати.
Перші розділи витрачають аналітику в різних її формах. Девенпорт починає перший розділ, пояснюючи різні форми аналітики та їх відмінності, тоді як глава 2, Кері Пірсон, є фінансовим прикладом рентабельності інвестицій. У списку, який з'являється в кінці глави, є деякі великі уроки, які вивчають порядок потенційного виникнення. Такий підхід може допомогти організаційній структурі, яка розглядатиме проект.
Щоб показати, що я маю на увазі, тут наведено приклад вибору проектів з найбільшою рентабельністю інвестицій (рентабельність інвестицій):
Почніть з високого рівня рентабельності інвестицій, а не з низьким або важко піддаються кількісному оцінюванню. Перший проект зазвичай має найбільшу вартість, оскільки запуск зазвичай передбачає створення сховища даних. Якщо це може бути зроблено з великим проектом ROI, майбутні проекти набагато простіше виправдати…
Найбільш відносним розділом для малого бізнесу є Глава 4. Автор, Білл Франкс, дає хороший фундамент того, як веб-дані є основою для того, щоб робити більше, ніж облік веб-трафіку. Він пропонує оновлений погляд на цінність неконвертованого трафіку - 96% відвідувачів веб-сайту, які не натискають потрібну кнопку або подають заповнювальну форму.
Цей сегмент є корисним для малих підприємств, які шукають більш глибокі міркування щодо витрат на зміну рішення для аналітики або створення спеціальної інформаційної панелі. Багато з них все ще розглядають аналітику як форму обліку. Як кажуть у рекламних роликах “Чекайте, є ще!” Ну, Франкс пояснює “більше” з сегментом розділу, Web Data In Action. Він згадує кілька моделей, таких як виснаження і моделювання відповіді. Мені сподобалося, наскільки фантастичні франки беруть за акцент на сегментах клієнтів, які підприємства можуть розробляти, наприклад, цей коментар:
Розглянемо сегмент, що називається Dreamers, який був отриманий виключно з поведінки перегляду. Мрійники неодноразово клали предмет в кошики, але потім відмовлялися від них. Мрійники часто додають і відмовляються від одного і того ж пункту багато разів … Отже, що ви можете зробити, знайшовши їх? Один із варіантів полягає в тому, щоб подивитися, що клієнти відмовляються.
Іншим твердим сегментом є розділ 12 «Залучення аналітичного таланту». Це написала Жанна Харріс (яка написала співавтором Аналітика на роботі з Девенпорт і Роберт Морісон) і Елізабет Крейг. Він дає короткий огляд того, як встановити цілі призначення, які показують, що ваша організація розуміє аналітичний талант:
Озброєння аналітиків важливою інформацією про бізнес є одним із способів зберегти залучені аналітики.
Ідеї були визначені для того, що відбувається. Я пригадав відоме дослідження фірми з набору персоналу, яке вказувало на те, що аналітики змінюють робочі місця частково через відсутність залученості та суттєвої підтримки. Більш того, Харріс і Крейг показують, як визначити «4 породи аналітичного таланту», який спритно передає цінність кожного таланту.
Проблеми конфіденційності зазначені в главі 4, але адвокати повинні прочитати розділ 13 «Управління аналітикою». Стейсі Бланшар і Роберт Морсон розробляють процес створення аналітичного менеджменту, процесів, які в кінцевому підсумку захищають дані, наскільки він витягує значення:
Встановлення управління - це суміш науки і мистецтва, де особлива динаміка влади в організації відіграє значну роль. Не існує єдиної правильної моделі управління для аналітики, однак в організації часто зустрічається ряд хороших принципів і практик з високоефективними аналітичними можливостями.
Поняття, призначені для великих організацій, все ще можуть підходити до середнього бізнесу, такі як керівні принципи та розуміння того, чому важливе управління. Список "Ви знаєте, що досягаєте успіху, коли …" можна змінити для малих підприємств, які використовують аналітику та мають віддалених від своїх операцій учасників.
У подальших розділах розглядаються випадки великих підприємств. Кілька відзначають вплив аналітики на конкретні галузі, такі як роздрібна торгівля (Sears) і фармацевтична промисловість (Merck).
Знову ж таки, це книга для керівників великих організацій. Але для малих підприємств, які прагнуть розвиватися, це може дати загальний огляд, який заохочує більш глибоку оцінку детальних книг Веб-аналітика 2.0 або Маркетинг ефективності за допомогою Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics, загалом, змушує бізнес критично дивитися, як він працює. Книги, подібні до цієї, забезпечать правильну основу для керування цими операціями для кращої ефективності бізнесу.
