DeepSense використовує AI для оцінки вашого наступного прокату

Зміст:

Anonim

Маючи багато змінних під час найму нового співробітника, DeepSense знайшов спосіб спростити частину процесу. Використовуючи штучний інтелект, він автоматизує оцінку кандидата шляхом аналізу доступних даних.

DeepSense - це рішення, створене Frrole. Компанія каже, використовуючи тільки адресу електронної пошти вашого кандидата, це може дати уявлення про ваш наступний прокат. Але компанія використовує більше, ніж електронні листи. З мільярдами людей, які зараз використовують соціальні медіа, DeepSense навіть використовує соціальну мережу для аналізу.

$config[code] not found

Якщо ви є рекрутером, невеликою HR фірмою або малим бізнесом, що прагнуть запровадити нові рівні ефективності у спосіб, яким ви перевіряєте свій талант, рішення, яке підтримується AI, може стати варіантом. Завдяки машинному навчанню, обробці природних мов і аналізу настроїв як частині набору інструментів, ви можете прискорити процес найму.

У своєму інтерв'ю з Inc., співзасновник і генеральний директор компанії Фрол, Amarpreet Kalkat, сказав Ванда Тібозо: «Наш аналіз показує, що DeepSense може забезпечити 20-30% поліпшення продуктивності працівників, а також знизити« загальний час на прокат ». нетривіальний, вимірний запас також.

Kalkat продовжує говорити, що це стало можливим, якщо дозволити AI зробити частину оцінки. Таким чином, вона здатна відсівати кандидатів, які помиляються, перш ніж відділи персоналу та рекрутери проводять час з ними.

Можливості AI Hiring Software DeepSense

DeepSense виходить за рамки звичайного відповідності навичок без тестових оцінок і анкет, щоб забезпечити прогноз поведінки, за винятком ручного процесу. Автоматизована функція може оцінювати навички колективної роботи, потребу в автономії, ставленні та світогляді, здатності до навчання та орієнтації на практичні дії.

Додаткові уявлення включають психографи з пристосуванням ролі та інтересами; соціальний скринінг зловживання психоактивними речовинами, релігійний фанатизм, сексуальні домагання тощо; соціальні профілі впливу соціальної роботи, історії роботи, соціальних ручок тощо.

За даними компанії, DeepSense здатна це зробити, зібравши публічний слід кандидата від більш ніж 30 соціальних мереж. Потім дані прив'язуються до одного користувача, використовуючи ідентифікатор електронної пошти, номер телефону або соціальну ручку. Профіль створюється шляхом об'єднання досліджень у соціолінгвістиці, психології та поведінковій науці з AI, машинним навчанням та обробкою природної мови.

Зображення: Frrole

2 Коментарі ▼