Визначити, кого слід дослідити для досягнення найкращих результатів

Зміст:

Anonim

При проведенні опитування ваші результати можуть бути легко перекошені, якщо ви не включите потрібних людей. Наприклад, якщо ваша компанія в основному обслуговує жінок середнього віку, але ви обстежуєте групу студентів, результати, швидше за все, не будуть дуже корисними. Або ще гірше, ви можете подумати, що вони корисні, і ви в кінцевому підсумку внесете зміни, які відштовхують цільову аудиторію.

Аналогічно, якщо ви оберете дуже малу групу для опитування, результати, швидше за все, будуть перекошеними або принаймні не репрезентативними для вашої аудиторії. У невеликій групі потрібно всього декілька людей з малоймовірними відповідями, щоб змінити весь вигляд даних опитування.

$config[code] not found

Отже, вибір респондентів і з'ясування того, хто обстежувати, не повинен бути процесом, який сприймається легковажно. Ви повинні уважно розглянути кілька різних аспектів панелі опитування, щоб забезпечити найкращі результати. Нижче наведено кілька порад:

Визначте свій цільовий ринок

Загалом, люди, які приймають ваше опитування, повинні бути зразком вашої загальної групи клієнтів або цільової аудиторії. Якщо Ваша компанія орієнтована на жінок середнього віку, це те, кого Ви повинні оглянути. Якщо ви орієнтуєтеся на мешканців певного міста чи штату, то вам слід ознайомитися. Отримуйте якомога ближче до цільової аудиторії.

У тому ж сенсі, якщо ви плануєте запустити новий продукт, спрямований на іншу демографічну групу, ніж на вашу загальну клієнтську базу, то на кого ви повинні зосередити свої дослідження. Отже, якщо ваша компанія є такою, яка обслуговує жінок різного віку, але ви працюєте над новою функцією спеціально для молодих жінок, ви повинні зосередитися на тому, щоб група молодих жінок була опрацьована.

Розгляньте розмір зразка

Загалом, кількість людей, яких ви обстежуєте, залежить від розміру вашої клієнтської бази або населення, яке ви хочете вивчити. Чим більше населення, тим більше людей, яких ви повинні обстежити, щоб отримати точну картину своїх думок.

Так що якщо ви розробляєте продукт, спрямований на дітей у певному кампусі коледжу, ваш вибір вибірки повинен бути представником загального населення коледжу. Якщо ви орієнтуєтеся на мешканців міста, ваше опитування має відображати населення цього міста. Є багато онлайн калькуляторів розміру вибірки, які можна використовувати, щоб визначити, скільки людей потрібно відповісти для вашого опитування на основі вашого розміру населення.

Ви також повинні мати на увазі, що не кожен, кого ви відправите своє опитування, дійсно візьме його. Є речі, які ви можете зробити, які допоможуть вам збільшити швидкість відповіді, наприклад, додавання персонального вітання або пропонування стимулів. Але деякі люди все одно не реагуватимуть. Отже, беруть до уваги рівень відповіді та розраховуйте розмір групи, на яку потрібно надіслати опитування, щоб отримати відповіді, які вам потрібні.

Будьте максимально точними

Чим більше розмір вашої вибірки в порівнянні з вашим населенням, тим точнішими будуть ваші висновки. Але ви також повинні взяти до уваги деякі інші фактори. Ви повинні подумати про те, наскільки ви впевнені або впевнені, що ви повинні бути з результатами. Загалом, ви повинні намагатися бути принаймні на 95 відсотків впевненими у своїх результатах, але ви можете збільшити цей відсоток залежно від тематики вашого опитування.

Вам також доведеться враховувати мінливість населення. Якщо ви включили в опитування багато різних демографічних груп, то їх відповіді частіше змінюватимуться. Таким чином, результати можуть бути не настільки точними, і вам може знадобитися збільшити розмір вибірки, щоб отримати однакову точність.

Усі перелічені вище фактори можуть сприяти похибці вашого опитування. Жодне дослідження не буде абсолютно точним. Але ваша мета повинна бути збільшити цю точність будь-яким можливим способом. Ваш інструмент обстеження повинен допомогти вам розрахувати точну кількість респондентів, які, можливо, знадобляться на основі вищенаведених факторів.

Огляд фотографій через Shutterstock

Більше в: QuestionPro 2 Коментарі ▼