Хі-квадрат Пірсона, який використовується в дослідженні сестринських досліджень або в будь-якому іншому дослідженні, визначає значення споріднених змінних. У гіпотезі існують три типи змінних: контроль, частина порівняння експерименту, «норма»; Залежний, фактор, який слід змінювати експериментом або тестом; Незалежний, аспект, який, як очікується, зміниться в експерименті. У центрі уваги сестринських досліджень є забезпечення вищої медичної допомоги. Тест хі-квадрата визначає, чи є нульова гіпотеза істиною, невірною або без змін у змінних.
$config[code] not foundЧі-площа Пірсона
Вирішіть про гіпотезу, яку слід перевірити. Такі, як, медсестра хоче дізнатися, чи є кореляція або зв'язок між лихоманкою і особами, що піддаються впливу холоду. Очікуваний результат полягає в тому, що 90 пацієнтів з 100 будуть розвиватися від лихоманки.
Збір даних. З 100 пацієнтів 75 випробовують лихоманку під час дії холоду, а 25 - на лихоманку, не піддаючись впливу холоду. Це аспекти експерименту, які спостерігалися.
Обчислити: Кількість хворих, що спостерігаються з лихоманкою від холоду, 75. Відняти число очікуваних пацієнтів з лихоманкою, 90. 75-90 = 15, помножити на 2 або квадрат, 30, ігнорувати негатив.
Розділити 30 на очікувану кількість випадків, 90. 0.33.
Визначте ступені свободи або df. Ступінь свободи розраховується шляхом ділення кількості випадків порівняно з кількістю випадків порівняння. У цьому випадку рівняння буде 100/100 = 1. Це визначає, чи є ймовірність істотною. У цьому випадку p = 0.05, p знаходяться на імовірній таблиці хі-квадрат.
Знайдіть.01 під p = 0.05 на таблиці розподілу хі-квадрат. У цьому випадку хі-квадрат дорівнює 47,4. Значення нульової гіпотези доведено, чи вплив холоду викликає лихоманку 47 відсотків часу.
Порада
Чи-квадрат повинен бути обчислений ретельно. Легко пропустити крок і отримати помилковий негатив або помилковий позитив.
