Як і їхні колеги у великих компаніях, менеджери малого та середнього бізнесу (SMB) пробуджуються до того, що прийняття рішень, керованих даними, має вирішальне значення для зростання та успіху.
Проте, багато малих і середніх підприємств не мають коштів для залучення висококваліфікованих фахівців з аналітики даних для збору, дослідження та аналізу запаморочливих даних, доступних для підприємств у ці дні. Вихід на це рішення полягає в тому, щоб аутсорсинг цієї важливої функції науки науки даних для сторонніх фірм та аналітиків даних замість цього.
$config[code] not foundЗгідно з доповіддю Gartner, близько 70 відсотків маркетологів очікують, що більшість їх маркетингових рішень буде засновано на даних наступного року.
"Примітна частка бюджету аналітики - більше, ніж технологія і майже так само, як внутрішній талант - надходить до зовнішніх експертів", - відзначає доповідь. "Більшість зрілих маркетологів, керованих даними, очікують зростання зовнішнього постачання протягом наступних двох років, і 30% з них очікують зменшення свого внутрішнього розміру команди, більше використовуючи ефективність, масштаб і досвід постачальників послуг".
Враховуючи важливість аналітики даних для успішності бізнесу, є занепокоєння, що така життєво важлива функція майже постійно передається зовнішнім клієнтам. Проте, якщо врахувати витрати, пов'язані з цим, і нестача спеціальних навичок, це було логічним рішенням. Принаймні, до недавнього часу.
Помилка, яка формує сьогоднішній ринок аналітики даних, полягає в тому, що великі дані є сферою діяльності підприємств, і малі та середні підприємства просто не мають засобів маніпулювати та аналізувати складні дані компетентно.Ці помилки зараз ставляться під загрозу новим рішенням аналітики самообслуговування, і тепер питання полягає в тому, чи можуть МСБ дозволити собі ні щоб скористатися цими новими рішеннями та перенести аналітику даних у власність.
Дані настільки ж важливі для малих і середніх підприємств
Дані стали джерелом життєздатності будь-якого ефективного бізнесу, незалежно від його розміру. Нещодавно компанія Deloitte опублікувала звіт під назвою «Аналітична перевага», яка була результатом обширного опитування, проведеного консалтинговою фірмою.
Одне з численних відомостей у доповіді Deloitte полягає в тому, що керівники компаній, які її досліджували, зрозуміли, що «хороші дані можуть принести хороші рішення, якщо вони будуть взяті, проаналізовані, повідомлені та діяли своєчасно та ефективно». для МСП, як і для великих підприємств.
За словами одного з анонімних виконавців, наведених у доповіді, «в основному, аналітика йде про прийняття хороших бізнес-рішень. Просто надання звітів номерами не допомагає. Ми повинні надавати інформацію таким чином, який найкращим чином відповідає нашим керівникам ».
Менші компанії, однак, як правило, не так орієнтовані на показники продуктивності та методичне відстеження, як великі хлопці. Вони зазвичай мають менше працівників, менше грошових потоків, менших запасів і менш різноманітних виробничих ліній, що означає, що менеджери часто пишаються тим, що самі знають все. Проблема для малих і середніх підприємств, оскільки вона стосується аналітики даних, полягає в тому, щоб змінити мислення та культуру, так само як і набуття необхідних навичок та технологій.
У своєму вступі до звіту Deloitte, лідер аналітичної думки та академік Томас Девенпорт зазначає, що “з спостережень протягом багатьох років аналітичний прогрес є незаперечним: попит на аналітику набагато більший, ресурси більш доступні, а розуміння виконавчої влади зросло більше. "
Звичайно, здається, що МСП все більше усвідомлюють необхідність активного використання переваг аналітики даних для ефективної конкуренції. Але як вони можуть зробити це у комерційно здійсненній формі? І що стоїть на шляху малого та середнього бізнесу, які розвивають здатність внутрішньо проводити аналітику даних?
Підйом доступних інструментів Analytics даних
Поєднання більш потужних настільних ПК та інструментів для самообслуговування даних представляють собою спрямовану зміну для малих і середніх підприємств. Завдяки таким рішенням, як Alteryx, Databox і IBM Watson Analytics, практично будь-який працівник може бути науковцем даних, витягуючи відповідні набори даних, аналізуючи їх за допомогою сучасних засобів візуалізації та приймаючи обгрунтовані рішення в реальному часі.
Як зазначає Амір Орад, генеральний директор платформи бізнес-аналітики Sisense, «традиційно головною перешкодою для аналітики самообслуговування була підготовка даних. Сучасна технологія аналітики може спростити цей процес в тій мірі, в якій сьогоднішні бізнес-користувачі можуть охопити повний спектр аналізу даних - підготовку, звітність і візуалізацію - незалежно, без виділених ресурсів IT або DBA. "
SMB не потребують аутсорсингу даних Analytics
Необхідність збалансувати витрати на наймання фахівця з даних та переваги аналітики є справжнім викликом, тому багато МСП вважають, що аутсорсинг є відповіддю.
"Цей маршрут, як правило, є кращим, тому що ніхто не розуміє бізнесу, а також його нинішніх керівників і співробітників", - говорить Орад. "Вони знають, які KPI мають значення і як перевести дані в значущі результати з точки зору бізнесу".
Рішення SaaS на основі хмарних даних заповнюють потребу в потужній інфраструктурі, необхідній для деяких процесів аналітики даних, а також необхідності підтримувати цю інфраструктуру. Сучасні рішення для аналізу даних для самообслуговування пропонують командам малого та середнього бізнесу можливість зібрати велику кількість даних з декількох джерел і проаналізувати їх за допомогою легкого інтерфейсу перетягування.
Переосмислення аутсорсингу Analytics даних
Ці рішення демократизують складну аналітику даних і виключають цю критичну функцію з єдиної області великих підприємств. Безпосередньою перевагою внутрішнього аналізу даних є можливість значно скоротити затримки, традиційно пов'язані зі складними діями з бізнес-аналітики.
Зменшення такої затримки означає, що підприємства можуть діяти на основі даних, отриманих з даних, часто протягом декількох хвилин збору інформації. Керівництво може скористатися позитивними тенденціями, перш ніж хто-небудь зробить це, і обійти негативні тенденції, перш ніж вони заподіюють будь-який збиток. Зменшення часу відставання ефективно сприяє більш швидкому прийняттю рішень, використовуючи дієві бізнес-аналітики, про що свідчать знімки бізнес-екосистеми в будь-який момент часу.
Оскільки бар'єри у вартості та інфраструктурі для доступу до високоефективних рішень для аналізу даних для МСП розвалюються, ці підприємства починають усвідомлювати, що їхні припущення щодо доступу до цих важливих бізнес-функцій більше не діють. Необхідність аутсорсингу аналітики даних швидко стає минулим для керівників малого та середнього бізнесу, які зацікавлені в обробці власних даних.
Це означає, що зараз МСБ можуть приймати кращі бізнес-рішення, які поширюються на великі, складні набори даних і реагують більш ефективно і швидко на зміну ринкової динаміки в режимі реального часу. Це звучить як потужна конкурентна перевага.
Фото Analytics через Shutterstock
4 Коментарі ▼
