"Веб-аналітика є загадкою, а не загадкою", - заявляє Авінаш Каушик, євангеліст Google Analytics, у своїй книзі Веб-аналітика 2.0. «Головоломка має фактичну відповідь, яка чекає на знаходження. Таємниці рідко роблять.
Завдяки своєму останньому посібнику з вимірювання веб-аналітики Авінаш (він піде Авінашем у всіх своїх презентаціях, відображаючи його доступну природу) робить таємницю менш залякувальною. Він заохочує читача зручно грати детектива з веб-даними.
$config[code] not foundЩо таке веб-аналітика?
Підсумок для тих, хто не знає, що таке веб-аналітика (та її значення): Веб-аналітика - це вимірювання поведінки відвідувачів веб-сайту. Вона вимірює кількість відвідувачів, час на сайті та показник відмов (відсоток відвідувачів, які залишають сайт за 3 секунди або менше - еквівалент входу в магазин, розуміючи, що ви не хочете бути там, і виїжджаєте відразу). Дані веб-аналітики використовуються для покращення веб-сайту для користувачів.
Оскільки веб-сайт може використовуватися для реєстрації для причини або продажу продукту, переваги оцінки даних веб-аналітики нескінченні. Враховуючи останні оголошення про пошук у реальному часі, а також зростання соціальних засобів масової інформації, власники веб-сайтів, які здійснюють роздрібну торгівлю в Інтернеті або покладаються на веб-сайти для залучення клієнтів, не можуть дозволити собі зрозуміти поведінку в Інтернеті, що сприяє результатам бізнесу.
Але веб-аналітика все ще перебуває у зародковому стані. Багато фірм все ще борються за те, як включити дані до прийнятних рішень. Навіть мислення щодо присутності в Інтернеті не потрапило в деякі галузі поза медіа, де деякі вищі керівники прирівнюють Інтернет до телебачення з точки зору поведінки (всупереч різним звітам).
Веб-аналітика 2.0 Займається веб-аналітикою на наступний рівень
Компанія Avinash повністю охоплює основні аспекти, такі як критерії вибору постачальника рішень веб-аналітики та кроки для того, щоб аналітики стали аналітичними «ніндзями» при оцінці даних та звітуванні перед керівництвом.
Ключем до успішного висновку з даних веб-аналітики є вибір відповідних показників - що ви хочете виміряти? Це пов'язано з метою веб-сайту? Як онлайн-вимірювання вписується у ваші бізнес-рішення? Багато рекомендованих кроків і процесів обертаються навколо цих трьох питань і як вжити заходів.
Наприклад, Avinash пояснює різницю між точністю і точністю. Він каже, що бізнес може «наголовно орієнтуватися на точність». Добре хотіти точності, але більш важливо збалансувати витрати і вигоди. ”Авінаш закликає як аналітиків, так і менеджерів продовжувати використовувати дані для швидкого вивчення та пошуку результатів, навіть з незначними помилками. «Вихована помилка», - каже Авінаш, - «краще, ніж взагалі ніяких дій». Ці заяви не призначені для виправдання будь-яких серйозних бізнес-помилок, а пояснюють, як використовувати інформацію для прийняття твердих і своєчасних рішень.
Книга посилює свої пункти через добре організовані приклади і охоплює практично всі наявні онлайн інструменти. Авінаш також дає хороший огляд, який показує, як включити інструменти соціальних медіа в когерентне вимірювання, яке ідентифікує значення.
Весело і свіжий стиль написання
Він з ентузіазмом і свіжим стилем спілкування, використовуючи такі цікаві метафори, як «Я порівняв веб-аналітику з Анджеліною Джолі; це порівняння повинно свідчити про те, наскільки сексуальним він є, наскільки сильним він є, і якою силою хорошого може бути. ”Або він говорить читачам, щоб« з ним посипатися »у зв'язку з унікальними даними відвідувачів. Так, Уілл Сміт вже давно перейшов від фрази, але приємно, що хтось розуміє, що інформація може бути цікавою з правильним мисленням.
Єдиний недолік Веб-аналітика 2.0 що, незважаючи на свої зусилля, більше прикладів, які пов'язують стандартні бізнес-метрики, потенційно можуть потрапити додому з огорожею, тобто менеджерами, які дійсно можуть отримати вигоду, але не відчувають себе цілком «джигги» з даними. Рекомендується використовувати прості метрики замість складних метрик. Але менеджери, ймовірно, задоволені математикою, щоб зрозуміти, що по суті є рівнянням.
Для кого ця книга є
Правило Avinash 10-90% говорить, що аналітичний бюджет повинен витрачати 10% на інструмент, 90% на аналіз. С 2.0 «Авінаш» успішно розширив це правило, визначивши, яким чином має працювати 90%.
Менеджери бізнесу, які мають робочі знання з веб-аналітики, користуватимуться цією книгою. Він також викликає інтерес тих, хто є новим у цьому питанні. Проте новачки дійсно краще обслуговуються більш базовим вступом, наданим у програмі Avinash Веб-аналітика: годинник на день та інші книги, такі як Ерік Петерсон Web Analytics Demystified.
Один хороший момент: Як і перша книга, Авінаш дарує свою книгу на благодійність. Ви можете зробити добре, дізнавшись про бізнес-тематику, що набирає значення з кожним відвідуванням веб-сайту (і в ці дні, з кожним твітом).
18 Коментарі ▼
