Дослідники бізнес-шкіл зробили фундаментальну помилку в своїх зусиллях, щоб зрозуміти підприємництво. Вони неправильно припустили, що більшість результатів інтересу в світі стартапів зазвичай розподіляються, коли вони, як правило, дотримуються розподілу енергетичних законів, Кріс Кроуфорд і його колеги знаходять у новому документі в журналі Business Venturing.
Соціологи взагалі припускають, що явища, які вони прагнуть пояснити, слідують нормальному розподілу. Це добре працює для того, щоб пояснити багато речей у цьому світі, як висота дорослих чоловіків або ціни на продукти харчування, але вони працюють досить погано для пояснення продуктивності стартапів.
$config[code] not foundКроуфорд та інші, як Джеррі Нойман, повідомляють, що ключові показники діяльності нових компаній - включаючи зростання доходів і зайнятості, тверду оцінку, а також прибутки ангелів і венчурних капіталів - слідують розподілу енергетичних законів. З розподілом енергетичних законів, кілька екстремальних випадків пояснюють майже всі результати, незалежно від того, що ви вимірюєте - це частка прибутків Y-Combinator, які походять від інвестицій в Airbnb, джерела прибутку в останньому фонді Sequoia Capital або робочих місцях створена американською промисловістю.
Кроуфорд і його колеги сміливо заявляють у своєму рефераті. Вони кажуть, що «наші результати закликають до розробки нової теорії для пояснення та прогнозування механізмів, які генерують ці розподіли та викиди в них».
Щоб зрозуміти, чому вони мають рацію, дозвольте мені виділити три наслідки їхніх висновків:
• Статистичне припущення переважної більшості досліджень підприємництва, проведених сьогодні, є неправильними, що робить їхні висновки підозрілими. Візьмемо, наприклад, цю лінію з наукової статті Йохана Віклунда з Університету Сіракузи і Декана Пастиря Індійського університету, який пише (2011: 927) «у будь-якій вибірці фірм, можна розумно припустити, що продуктивність зазвичай змінюватиметься в середньому. "
Припущення про розподіл результатів діяльності фірми призводить до того, що дослідники, такі як Wiklund та Shepherd, використовують статистичну статистику на основі нормальних розподілів. Але Кроуфорд і його колеги показують, що дані про початкову роботу фірми не розподіляються нормально, але випливають з розподілу енергетичних законів. Як показує фігура, яку я запозичив у своїх роботах, звичайні розподіли та розподіли енергетичного права дуже різні тварини. Припускаючи, що дані випливають з однієї моделі, коли вона насправді слідує за іншою, це означає, що ваші статистичні аналізи будуть неправильними.
• Заклопотаність політиків щодо конфіденційності людей ускладнює для дослідників точне використання урядових даних для пояснення підприємництва. Більшість державних баз даних, як і ті, що надаються Бюро перепису населення або Федеральна резервна система, регулярно "верхній код" - або видаляють найвищих виконавців - у публічних версіях своїх наборів даних, щоб запобігти ідентифікації учасників дослідження користувачами. Саме ці зусилля, спрямовані на захист конфіденційності, підривають точне вимірювання підприємництва, коли ключові змінні, які дослідники прогнозують, слідують розподілу енергетичних законів. Найбільш важливими відомостями в базі даних є самі цифри, які приховані від аналізу.
Фото запуск через Shutterstock
Коментар ▼
